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申请/专利权人：成都市双流区中医医院

摘要：本发明涉及麻醉质量评价技术领域，尤其涉及一种评价手术麻醉质量的方法、系统及终端。所述方法包括以下步骤：获取手术患者生理监测数据并进行呼吸频率及血氧饱和度分析，得到手术患者呼吸频率数据以及手术患者血氧饱和度数据；根据手术患者呼吸频率数据以及手术患者血氧饱和度数据进行生理稳定性评估分析，得到手术患者生理稳定性评估因子；获取手术患者麻醉药物使用记录数据并进行麻醉深度监测和麻醉安全性评估分析，得到手术患者麻醉深度安全性评估因子；对手术患者生理监测数据进行手术麻醉质量评价计算和麻醉质量反馈分析，以生成手术患者麻醉质量反馈评估报告。本发明能够更准确地评估手术麻醉质量的评价效果。

主权项：1.一种评价手术麻醉质量的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取手术患者生理监测数据，并对手术患者生理监测数据进行呼吸频率及血氧饱和度分析，得到手术患者呼吸频率数据以及手术患者血氧饱和度数据；根据手术患者呼吸频率数据以及手术患者血氧饱和度数据进行生理稳定性评估分析，得到手术患者生理稳定性评估因子；其中，步骤S1包括以下步骤：步骤S11：获取手术患者生理监测数据；步骤S12：对手术患者生理监测数据中的呼吸信号进行解调及滤波处理，得到手术患者呼吸信号平滑数据；步骤S13：对手术患者呼吸信号平滑数据进行呼吸信号频谱转换处理，以生成手术患者呼吸信号频谱图；对手术患者呼吸信号频谱图进行呼吸频率统计分析，得到手术患者呼吸频率数据；步骤S14：对手术患者生理监测数据进行血氧饱和度分析，得到手术患者血氧饱和度数据；其中，步骤S14包括以下步骤：步骤S141：对手术患者生理监测数据进行血氧光谱信号提取处理，得到手术患者血氧光谱信号数据；步骤S142：对手术患者血氧光谱信号数据进行血氧饱和度关联波长分离处理，得到手术患者血氧饱和度相关信号波长区域；步骤S143：对手术患者血氧饱和度相关信号波长区域进行光谱信号强度特征分析，得到手术患者血氧光谱信号强度数据；步骤S144：基于手术患者血氧光谱信号强度数据对手术患者血氧光谱信号数据进行脉冲波动校准处理，得到手术患者血氧光谱信号校准优化数据；其中，步骤S144包括以下步骤：对手术患者血氧光谱信号强度数据进行时间序列特征分析，得到手术患者血氧光谱强度时序特征数据；对手术患者血氧光谱强度时序特征数据进行光谱强度变化规律分析，得到手术患者血氧光谱强度变化规律数据；基于手术患者血氧光谱强度变化规律数据对手术患者血氧光谱信号数据进行脉冲波动动态变化曲线分析，以生成手术患者血氧信号脉冲波动动态变化曲线；对手术患者血氧信号脉冲波动动态变化曲线进行脉冲波动变化漂移区域监测，得到手术患者血氧脉冲变化曲线内的脉冲波动变化漂移区域；对手术患者血氧脉冲变化曲线内的脉冲波动变化漂移区域进行信号漂移补偿分析，以得到手术患者血氧脉冲波动信号漂移补偿系数；根据手术患者血氧脉冲波动信号漂移补偿系数对手术患者血氧光谱信号数据中相对应的血氧光谱信号漂移数据部分进行信号漂移补偿校准处理，得到手术患者血氧光谱信号校准优化数据；步骤S145：对手术患者血氧光谱信号校准优化数据进行血氧饱和度评估分析，得到手术患者血氧饱和度数据；步骤S15：根据手术患者呼吸频率数据以及手术患者血氧饱和度数据进行生理稳定性评估分析，得到手术患者生理稳定性评估因子；步骤S2：获取手术患者麻醉药物使用记录数据，并基于手术患者麻醉药物使用记录数据对手术患者生理监测数据进行麻醉深度监测，以得到手术患者生理麻醉深度数据；对手术患者生理麻醉深度数据进行麻醉安全性评估分析，得到手术患者麻醉深度安全性评估因子；步骤S3：对手术患者生理监测数据进行生理反应状况评估分析，得到手术患者生理反应状况数据；基于手术患者生理稳定性评估因子以及手术患者麻醉深度安全性评估因子对手术患者生理反应状况数据进行手术麻醉质量评价计算，以得到手术患者麻醉质量评分；步骤S4：根据手术患者麻醉质量评分进行麻醉质量反馈分析，以生成手术患者麻醉质量反馈评估报告。

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