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多媒体智能调度机及其方法 

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申请/专利权人:杭州九久科创科技有限公司

摘要:本发明公开了一种多媒体智能调度机及其方法,其获取预定时间段内多个预定时间点的CPU占有率、内存占有率、磁盘存储量和网络带宽值;对所述多个预定时间点的CPU占有率、内存占有率、磁盘存储量和网络带宽值进行时序关联分析以得到运行状态特征向量;以及,基于所述运行状态特征向量,确定多媒体智能调度机的运行状态是否正常。这样,可以通过综合分析来检测多媒体智能调度机的使用情况,从而判断多媒体智能调度机的运行状态是否正常,以此来保证多媒体智能调度机的正常工作,提高多媒体系统的稳定性和性能。

主权项:1.一种多媒体智能调度机,其特征在于,包括:数据采集模块,用于获取预定时间段内多个预定时间点的CPU占有率、内存占有率、磁盘存储量和网络带宽值;数据处理模块,用于对所述多个预定时间点的CPU占有率、内存占有率、磁盘存储量和网络带宽值进行时序关联分析以得到运行状态特征向量;以及运行状态检测模块,用于基于所述运行状态特征向量,确定多媒体智能调度机的运行状态是否正常;其中,所述运行状态检测模块,包括:特征优化单元,用于对所述运行状态特征向量进行特征分布优化以得到优化运行状态特征向量;调度机运行状态评估单元,用于将所述优化运行状态特征向量通过分类器以得到分类结果,所述分类结果用于表示多媒体智能调度机的运行状态是否正常;其中,所述特征优化单元,用于:以如下优化公式对一维特征向量和所述运行状态特征向量进行局部序列语义的片段式富化融合以得到所述优化运行状态特征向量;其中,所述优化公式为: ,其中,是所述一维特征向量,是所述运行状态特征向量,为所述一维特征向量和所述运行状态特征向量之间的距离矩阵,和均为列向量,且是权重超参数,表示向量乘法,表示向量加法,是所述优化运行状态特征向量。

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权利要求:

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