买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：广州市规划和自然资源自动化中心(广州市基础地理信息中心);广州城市规划技术开发服务部有限公司

摘要：本发明公开了一种自然资源数据库的监控方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：当监控用户上传待处理数据至自然资源数据库时，从待处理数据提取特征数据；利用特征数据从自然资源数据库筛选对应的目标类别后，根据待处理数据的上传数量创建多个可并行操作的监控线程任务；分别调用每个监控线程任务采用待处理数据与目标类别记录的历史数据进行数据变化检测，得到检测结果，并根据检测结果采用待处理数据进行数据更新处理。本发明可以同时对多个数据可以并行处理，不但可以拓宽数据库的更新与监控范围，而且可以缩短数据的处理时长，提升数据的处理效率，以满足现有的监控与更新需求。

主权项：1.一种自然资源数据库的监控方法，其特征在于，所述方法包括：当监控用户上传待处理数据至自然资源数据库时，从所述待处理数据提取特征数据；利用所述特征数据从自然资源数据库筛选对应的目标类别后，根据所述待处理数据的上传数量创建多个可并行操作的监控线程任务；分别调用每个所述监控线程任务采用所述待处理数据与所述目标类别记录的历史数据进行数据变化检测，得到检测结果，并根据所述检测结果采用所述待处理数据进行数据更新处理；利用所述特征数据从自然资源数据库包含的多个数据类别筛选一个作为目标类别，包括：将所述特征数据转换成特征文本后，利用预设的分词模型对所述特征文本进行分词处理得到多个特征分词；通过聚合分类算法对所述多个特征分词进行聚合分类，得到若干个分词类别；将每个所述分词类别对应的特征分词输入至预设的相似度计算模型计算出每个所述分词类别与自然资源数据库的每个数据类别的相似度，得到若干个类别相似度；根据所述类别相似度的数值大小筛选对应的数据类别为目标类别；所述预设的相似度计算模型包括：依次连接的M个网络模块和Softmax模块；每个网络模块包括依次设置的残差网络单元和评分匹配层，残差网络单元包括依次设置的线性层、残差连接层以及归一化层，所述评分匹配层包括依次连接的第一连接层、第一激活层、第二连接层、第二激活层、第一修正层和第三激活层；所述类别相似度的计算操作，包括：对所述分词类别对应的特征分词进行矩阵处理得到分词矩阵，并将所述分词矩阵输入至所述线性层计算得到注意力分数；利用所述残差连接层对所述注意力分数分进行正反方向传播得到方向矩阵，并利用所述归一化层对所述方向矩阵进行整合，得到整合矩阵；利用所述第一连接层、第一激活层、第二连接层、第二激活层、第一修正层和第三激活层依次进行升降维处理得到处理矩阵；利用所述Softmax模块的Softmax函数对所述处理矩阵进行相似度计算得到类别相似度；所述注意力分数如下式所示： ；上式中，Q表示线性矩阵，T表示转置；dk是常数；A是常数；所述线性矩阵、所述方向矩阵和所述整合矩阵的公式分别如下式所示： ；其中，Q为线性矩阵，K为方向矩阵，V为整合矩阵，为输入数据，为所述线性层的权重，为所述残差连接层的权重，为所述归一化层的权重；其中，在完成整合后，将整合矩阵输入至第一个网络模块的评分匹配层，由评分匹配层的第一连接层对整合矩阵进行升维处理得到升维矩阵；将升维矩阵输入至第一激活层进行稀疏化处理，得到第一激活矩阵；将第一激活矩阵输入评分匹配层的第二连接层进行降维处理得到降维矩阵；将降维矩阵输入评分匹配层的第二激活层进行稀疏化处理，得到第二激活矩阵；将第二激活矩阵输入至评分匹配层的第一修正层进行修正，得到修正矩阵；将修正矩阵输入至评分匹配层的第三激活层进行稀疏化处理得到第三激活矩阵；将第三激活矩阵输入至下一个网络模块的残差网络单元，由下一个网络模块的残差网络单元的线性层进行处理，输出得到处理矩阵；所述根据所述待处理数据的上传数量创建多个可并行操作的监控线程任务，包括：在创建主线程后，计算所述待处理数据的计算时长，并根据所述计算时长确定内置处理器可划分的线程数量；若所述线程数量大于或等于所述待处理数据的上传数量时，采用内存池技术按照所述待处理数据的上传数量在内置处理器内存中划分若干个存储分区并存储所述待处理数据后，按照所述待处理数据的上传数量创建负责执行操作的监控线程任务。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州市规划和自然资源自动化中心(广州市基础地理信息中心) 广州城市规划技术开发服务部有限公司 自然资源数据库的监控方法、装置、电子设备及存储介质