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申请/专利权人:长沙雷电云网络科技有限公司
摘要:本发明公开了手机安全模块管理系统及方法,涉及手机安全模块管理技术领域,包括以下步骤:设定一个检测窗口,用于监控和记录数据泄露事件的发生情况,并统计数据泄露事件总次数,基于数据泄露事件在检测窗口内发生的总次数判断数据泄露事件是否为频繁发生事件。本发明通过检测窗口监控数据泄露事件,并使用深度学习模型分析排序码的关联性和聚类特征,识别高风险和低风险排序码,根据关联系数评估结果,将排序码分为关联性和非关联性集合,对高风险排序码采取更严格的安全策略,优化使用,减少安全威胁,从而提高系统的安全性和稳定性,确保用户信息的安全和隐私。
主权项:1.手机安全模块管理方法,其特征在于,包括以下步骤:设定一个检测窗口,用于监控和记录数据泄露事件的发生情况,并统计数据泄露事件总次数,基于数据泄露事件在检测窗口内发生的总次数判断数据泄露事件是否为频繁发生事件;在判断出数据泄露事件为频繁发生后,提取该检测窗口内所有数据泄露事件涉及的排序码,将提取到的所有排序码汇总,建立一个分析集合;使用深度学习模型对排序码分析集合中的所有排序码进行关联性分析,基于深度学习模型的分析结果,对排序码的关联性进行综合评估,识别排序码之间的潜在关联性;根据评估结果,将排序码分析集合划分为关联性集合和非关联性集合,关联性集合中的排序码表现出高关联性,而非关联性集合中的排序码没有明显关联性;对于被划分为关联性集合的排序码,基于关联性集合中关联性评估的结果,对其在安全策略中的选用权重比例进行调整,增加对高风险排序码的限制,减少其在安全机制中的使用频率;基于调整后的排序码权重,优化排序码的使用策略,加强对安全排序码的使用,减少或淘汰高风险排序码。
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