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申请/专利权人：杭州数跑科技有限公司
摘要：本申请提出了一种群体筛选方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取待筛选对象的画像数据；从画像数据中获取与预设筛选规则匹配的目标画像数据；根据目标画像数据与预设筛选指标进行计算，根据计算结果从待筛选对象获取目标筛选群体。由此，提供了一种通用的大数据群体筛选方案，能够适应主题指标、维度属性的变化，具有较好的扩展性，能够满足复杂的筛选计算需求。
主权项：1.一种群体筛选方法，其特征在于，包括：获取待筛选对象的画像数据；从所述画像数据中获取与预设筛选规则匹配的目标画像数据；根据所述目标画像数据与预设筛选指标进行计算，根据计算结果从所述待筛选对象获取目标筛选群体；其中，所述从所述画像数据中获取与预设筛选规则匹配的目标画像数据，包括：获取预设的对象维度和对象属性；从所述画像数据中确定与所述对象维度和对象属性匹配的对象属性值，以将所述对象属性值确定为目标画像数据；若筛选规则包括多个子条件，则对于每一子条件确定对应的对象维度和对象属性，并从画像数据中确定与当前子条件对应的对象维度和对象属性匹配的对象属性值，且筛选规则对应的筛选指标有多个，其中每个子条件对应一个筛选指标，其中，所述对象维度是指与事实数据相关的一系列数据实体，事实用以描述现实世界中的操作型事件所产生的可度量数值；所述根据所述目标画像数据与预设筛选指标进行计算，包括：通过用户自定义函数对所述目标画像数据和所述预设筛选指标进行计算；若所述目标画像数据满足所述预设筛选指标，则返回值为真；若所述目标画像数据不满足所述预设筛选指标，则返回值为假；其中，所述自定义函数为Z＝UDFX，Y，X为所述预设筛选指标，Y为所述目标画像数据，Z为返回值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州数跑科技有限公司 群体筛选方法、装置、设备及存储介质
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