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申请/专利权人：中国长江三峡集团有限公司

摘要：本公开提供了一种洪水风险预测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取目标区域在当前时间段下的降水数据和城市排水系统的水位数据，基于该降水数据和水位数据，确定当前时间段下的降水数据的所属事件类型，如果所属事件类型为目标类型事件，则将当前时间段下的降水数据输入至目标类型事件对应的洪水预测模型中，经过该洪水预测模型的处理后，输出目标区域在预测时间段下的城市排水系统的水位数据。可见，本公开实施例通过基于目标区域在预设时间段内的多个目标类型事件分别对应的降水数据和水位数据进行训练得到的目标类型事件对应的洪水预测模型，对目标区域在当前时间段下的降水数据进行洪水风险预测，提升了洪水风险预测的准确性。

主权项：1.一种洪水风险预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标区域在当前时间段下的降水数据和城市排水系统的水位数据；基于所述当前时间段下的降水数据和城市排水系统的水位数据，确定所述当前时间段下的降水数据的所属事件类型；如果所述当前时间段下的降水数据的所属事件类型为目标类型事件，则将所述当前时间段下的降水数据输入至所述目标类型事件对应的洪水预测模型中，经过所述目标类型事件对应的洪水预测模型的处理后，输出所述目标区域在预测时间段下的城市排水系统的水位数据；其中，所述目标类型事件对应的洪水预测模型为基于所述目标区域在预设时间段内的多个目标类型事件分别对应的降水数据和城市排水系统的水位数据进行训练得到，所述目标类型事件用于表征降水引起的城市排水系统中的水位上升，且所述城市排水系统中的水位变化超出第一预设阈值的事件，所述目标区域在预测时间段下的城市排水系统的水位数据用于表征所述目标区域在所述预测时间段下发生洪水的风险；如果所述当前时间段下的降水数据的所属事件类型为非目标类型事件，则将所述当前时间段下的降水数据输入至所述非目标类型事件对应的洪水预测模型中，经过所述非目标类型事件对应的洪水预测模型的处理后，输出所述目标区域在预测时间段下的城市排水系统的水位数据；其中，所述非目标类型事件对应的洪水预测模型为基于所述目标区域在预设时间段内的多个非目标类型事件分别对应的降水数据和城市排水系统的水位数据进行训练得到，所述目标区域在预测时间段下的城市排水系统的水位数据用于表征所述目标区域在所述预测时间段下发生洪水的风险，所述非目标类型事件包括第一类型事件、第二类型事件、第三类型事件以及第四类型事件中的任一类型事件，所述第一类型事件用于表征无降水，且所述城市排水系统中的水位变化不超过第一预设阈值的事件，所述第二类型事件用于表征无降水，且所述城市排水系统中的水位由所述洪水位下降至基流水位的事件，所述第三类型事件用于表征无降水，所述城市排水系统中的水位上升，且所述城市排水系统中的水位变化超过所述第一预设阈值的事件，所述第四类型事件用于表征有降水，且所述城市排水系统中的水位变化不超过所述第一预设阈值的事件。

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