Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

图像处理方法、电子设备和非瞬态计算机可读介质 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

申请/专利权人:京东方科技集团股份有限公司

摘要:本公开提供了一种图像处理方法,包括:利用训练后的多尺度细节增强模型对待处理的输入图像进行细节增强,得到输出图像;其中,对输入图像进行多尺度分解,得到输入图像的基础层图像和至少一个细节层图像;获取第一特征图对应的第一残差特征,以及获取每个细节层图像的第二特征图对应的第二残差特征;根据第一残差特征、每个第二残差特征和第一特征图得到基础层输出图像,以及,对于每个细节层图像,根据第一残差特征、每个第二残差特征和该细节层图像的第二特征图得到该细节层图像对应的细节层输出图像;将基础层输出图像和每个细节层输出图像进行图像融合,得到输出图像。本公开还提供了一种电子设备和非瞬态计算机可读介质。

主权项:1.一种图像处理方法,包括:利用训练后的多尺度细节增强模型对待处理的输入图像进行细节增强,得到输出图像;其中,所述多尺度细节增强模型被配置为执行以下步骤:对所述输入图像进行多尺度分解,得到所述输入图像的基础层图像和至少一个细节层图像;获取所述基础层图像的第一特征图,并获取每个所述细节层图像的第二特征图;获取所述第一特征图对应的第一残差特征,以及获取每个所述细节层图像的第二特征图对应的第二残差特征;根据所述第一残差特征、每个所述第二残差特征和所述第一特征图得到基础层输出图像,以及,对于每个所述细节层图像,根据所述第一残差特征、每个所述第二残差特征和该细节层图像的所述第二特征图得到该细节层图像对应的细节层输出图像;将所述基础层输出图像和每个所述细节层输出图像进行图像融合,得到所述输出图像。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 京东方科技集团股份有限公司 图像处理方法、电子设备和非瞬态计算机可读介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。