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申请/专利权人：浙江大学

摘要：本发明公开了一种基于有限元的量子读数校准方法和系统，包括多轮迭代校准，每轮迭代校准包括特征化流程和校准流程，特征化流程包括：基于基准电路在当前轮次的基准概率分布确定任意两个量子比特之间的权重并构建加权量子比特图，基于有限元思想将加权量子比特图中的量子比特划分组得到分组方案；校准流程包括：基于测量采集的量子比特合集、基准概率分布以及分组方案计算每个量子比特组对应的子噪声矩阵，得到子噪声矩阵集合，基于子噪声矩阵集合对上一轮的校准输出进行校准得到当前轮次的校准输出。这样将有限元法扩展到量子校准过程，并全面考虑量子比特相互作用特征，来提高量子读数校准的准确性和效率。

主权项：1.一种基于有限元的量子读数校准方法，其特征在于，包括多轮迭代校准，每轮迭代校准包括特征化流程和校准流程，特征化流程包括：基于基准电路在当前轮次的基准概率分布确定任意两个量子比特之间的权重并构建加权量子比特图，基于有限元思想将加权量子比特图中的量子比特划分组得到分组方案，其中，首轮的基准概率分布为基准电路的输出采样得到，非首轮的其他轮次的基准概率分布来自于迭代过程中的校准输出；校准流程包括：基于测量采集的量子比特合集、基准概率分布以及分组方案计算每个量子比特组对应的子噪声矩阵，得到子噪声矩阵集合，基于子噪声矩阵集合对上一轮的校准输出进行校准得到当前轮次的校准输出；其中，基于测量采集的量子比特合集、基准概率分布以及分组方案计算每个量子比特组对应的子噪声矩阵，包括：采集的量子比特合集为QM，分组方案为Gl＝{gl，1，…，gl,K}，其中，l表示轮次，K表示总组数，gl，k表示第l轮次的第k个量子比特组；对于每个gl，k定义：g∩＝QM∩gl,k，其中g∩表示与gl,k和QM重叠的量子比特，表示gl，k中其余的量子比特；每个量子比特组对应的子噪声矩阵计算为： 其中q表示属于g∩的量子比特，xq表示位串x中量子比特q的位，P表示条件概率，基于基准概率分布BPl估计得到，q.measure＝xq表示q的测量状态为xq，g∩.ideal＝y作为条件，表示g∩的理想基态为y，作为条件，表示的理想基态为Ml，k[x][y]表示gl，k对应的子噪声矩阵Ml，k中x位置和y位置的值。

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百度查询： 浙江大学 一种基于有限元的量子读数校准方法和系统