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申请/专利权人：四川省自然资源科学研究院(四川省生产力促进中心)
摘要：本发明公开了一种基于大数据的高寒化风险评估方法及系统，涉及电数字数据处理技术领域。该基于大数据的高寒化风险评估方法，包括以下步骤：通过对设备数据进行数据源对比校验得到第一设备数据，将第一设备数据传输至已构建的第一设备数据库存储，在数据传输过程中通过预设的实时监测窗口处实时监测数据传输状态，根据特征提取模块对第一设备数据进行预处理和特征提取得到第一特征数据，将第一特征数据和预设的第二特征数据进行对比校验得到高寒化风险评估指数。本发明通过传感器采集高寒地区范围的设备数据并进行数据源对比校验和预处理，提高了高寒化风险评估中数据质量，解决了现有技术中存在高寒化风险评估中数据质量不高的问题。
主权项：1.一种基于大数据的高寒化风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，通过传感器采集高寒地区范围的设备数据并进行数据源对比校验得到第一设备数据，将采集的第一设备数据传输至已构建的第一设备数据库存储，所述设备数据包括气候数据和地势图像数据，所述气候数据包括环境温度、地表温度和土壤温度；S2，对第一设备数据进行预处理和特征提取得到第一特征数据，根据第一特征数据中的土壤温度得到土地冻融指数，所述第一特征数据包括气候温度和植被覆盖面积，所述土地冻融指数用于量化高寒地区的土地冻融循环对土壤和地表特性的影响程度；S3，将第一特征数据和预设的第二特征数据进行对比校验得到高寒化风险评估指数，所述高寒化风险评估指数用于评估高寒地区高寒化风险级别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川省自然资源科学研究院(四川省生产力促进中心) 一种基于大数据的高寒化风险评估方法及系统
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