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申请/专利权人:国网信通亿力科技有限责任公司
摘要:本发明涉及一种基于数据分类分级的电力数据安全合规分析方法及系统,包括以下步骤:S1:获取电力系统各数据源的电力文本数据;S2:使用分类模型对数据进行分类,并根据分类结果和数据的敏感性、重要性进行数据分级,构建数据分类分级矩阵;S3:构建异常数据行为识别模型;S4:采用流量镜像技术,监控网络流量,收集数据访问记录,并将镜像流量数据发送到异常数据行为识别模型,进行异常数据行为进行识别;S5:基于数据分类分级矩阵,对异常数据行为与安全合规规则之间的关联分析和判断,识别违规行为;S6:基于异常数据和违规行为识别结果,使用日志和报表系统进行可视化展示,并生成周期性报告。本发明能够有效提升数据处理的安全性和合规性。
主权项:1.一种基于数据分类分级的电力数据安全合规分析方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:获取电力系统各数据源的电力文本数据,并应用自然语言处理技术对电力文本数据进行分词、词性标注、实体识别处理,将经过处理的数据表示为特征向量;S2:使用分类模型对数据进行分类,并根据分类结果和数据的敏感性、重要性进行数据分级,构建数据分类分级矩阵,并将分级分类后的数据分级存储于分布式数据库中;S3:构建异常数据行为识别模型;S4:采用流量镜像技术,监控网络流量,收集数据访问记录,并将镜像流量数据发送到异常数据行为识别模型,进行异常数据行为进行识别;S5:基于数据分类分级矩阵,对异常数据行为与安全合规规则之间的关联分析和判断,识别违规行为;S6:基于异常数据和违规行为识别结果,使用日志和报表系统进行可视化展示,并生成周期性报告。
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百度查询: 国网信通亿力科技有限责任公司 一种基于数据分类分级的电力数据安全合规分析方法及系统
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