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申请/专利权人：西安易掌慧科技有限公司
摘要：本发明涉及生物医学信号处理技术，公开了一种基于手掌脉搏波的活体检测方法及相关装置，首先通过双路视频采集方式获取原始RGB视频及近红外手掌视频，并进行手掌检测以确保有效采集。然后利用深度学习和多模态融合手段提取脉搏波信号，对其进行预处理和融合。接着运用独立成分分析算法进行增强，突出关键特征。再通过时域和频域分析相结合的方式，研究脉搏波的动态特征，如频谱、振幅随时间的变化。最后将检测结果与事先存储的真实用户数据对比，利用训练好的神经网络模型和预训练模型进行活体判别，大大提高了对被测手掌识别的准确性，为相关应用提供可靠的技术保障。
主权项：1.一种基于手掌脉搏波的活体检测方法，其特征在于，包括：获取被检测手掌的视频序列；从视频序列中提取脉搏波信号；分析所提取的脉搏波信号的动态脉搏波特征；基于动态脉搏波特征进行活体检测，确定被检测手掌的真实性，完成基于手掌脉搏波的活体检测工作。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安易掌慧科技有限公司 一种基于手掌脉搏波的活体检测方法及相关装置
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