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申请/专利权人：佳源科技股份有限公司
摘要：本发明涉及一种基于单片机的BP神经网络训练方法及系统。所述方法包括：将BP神经网络的权重、偏置、激活值从浮点数转换为定点数，剪除非必要权重，得到优化后的BP神经网络；利用单片机外部扩展接口连接存储器，利用单片机SPI接口连接外部flash，且所述存储器、外部flash采用DMA通道进行数据传输；将BP神经网络对应的目标算法进行模块化处理集成在单片机；在所述优化后的单片机上对所述优化后的BP神经网络进行训练。通过对BP神经网络算法进行优化、扩展存储资源、算法模块化处理，能够提升单片机的处理能力，能够在小型化、低功耗的嵌入式系统中实现复杂的神经网络计算，降低硬件成本，提高计算效率，优化存储空间利用率，降低系统功耗。
主权项：1.一种基于单片机的BP神经网络训练方法，其特征在于，所述方法包括：将BP神经网络的权重、偏置、激活值从浮点数转换为定点数，剪除非必要权重，得到优化后的BP神经网络；计算并存储所述优化后的BP神经网络中激活函数的取值，生成激活函数取值表；所述激活函数取值表用于查询获取激活值；利用单片机外部扩展接口连接存储器，利用单片机SPI接口连接外部flash，且所述存储器、外部flash采用DMA通道进行数据传输；将BP神经网络对应的目标算法进行模块化处理，并将模块化算法集成在单片机中，得到优化后的单片机；在所述优化后的单片机上对所述优化后的BP神经网络进行训练，调整所述优化后的单片机上的时钟寄存器，将时钟频率调节在最大频率，直到训练完成。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 佳源科技股份有限公司 基于单片机的BP神经网络训练方法及系统
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