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申请/专利权人：中山大学;西北核技术研究所
摘要：本申请实施例提供了一种基于神经网络的瞬时剂量率效应仿真建模方法，属于计算机技术领域。该方法通过对目标器件进行辐射仿真或者辐射实验得到电路响应的光电流脉冲曲线，对光电流脉冲曲线进行抽样得到不同时间、不同偏置电压、不同剂量率条件下的光电流脉冲离散数据，形成训练数据集，将训练数据集输入神经网络进行训练得到瞬时剂量率效应模型，简化建模流程，提高建模效率，且模型考虑多种偏置条件下对瞬时剂量率效应的影响，可以较好地仿真电路在受到瞬时剂量率效应辐照后的真实响应。通过神经网络进行学习拟合获得较准确的瞬时剂量率效应模型，利用本申请的模型对电路进行辐射仿真，提高器件光电流响应结果的准确性。
主权项：1.一种基于神经网络的瞬时剂量率效应仿真建模方法，其特征在于，包括以下步骤：获取辐射剂量率和电路偏置条件；将所述辐射剂量率和所述电路偏置条件输入基于神经网络的瞬时剂量率效应模型，得到器件光电流响应结果；其中，所述瞬时剂量率效应模型通过以下步骤获得；通过对目标器件进行辐射仿真或者辐射实验，得到光电流脉冲曲线；对光电流脉冲曲线进行抽样得到训练数据集，其中，所述训练数据集包括不同时间、不同偏置电压、不同剂量率条件下的光电流脉冲离散数据；将所述训练数据集输入初始化后的神经网络进行训练，得到瞬时剂量率效应模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中山大学 西北核技术研究所 一种基于神经网络的瞬时剂量率效应仿真建模方法
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