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申请/专利权人：东北大学
摘要：本申请提出一种基层网格治理编码中的语义融合方法及装置，属于自然语言处理技术领域，针对待语义融合的第一文本和第二文本，分别进行双向GRU网络特征提取以及Transformer‑Encoder网络编码，再将编码结果分别进行平均池化，将池化后的结果进行拼接，将拼接后的结果进行非线性转换，最后将非线性转的结果进行相似度预测，得到第一文本和第二文本相似度预测结果，若二者相似度高，则进行融合。本申请针对异构数据源中的语义融合问题，使用结合了Transformer‑Encoder网络和双向GRU网络对文本进行匹配，提高了文本匹配的准确性和效率，突破了传统模型在上下文理解和序列特征捕捉上的限制。
主权项：1.一种基层网格治理编码中的语义融合方法，其特征在于，包括：获取待语义融合的第一文本和第二文本，所述第一文本和第二文本存在于不同的异构数据源中；将所述第一文本和第二文本分别输入到双向GRU网络进行特征提取，分别得到第一序列以及第二序列；将所述第一序列以及第二序列分别输入到Transformer-Encoder网络进行编码，分别得到第一编码以及第二编码；将所述第一编码以及第二编码分别输入到平均池化层进行平均池化，分别得到第一池化结果以及第二池化结果；将所述第一池化结果以及第二池化结果分别输入到融合层进行拼接，得到拼接结果；将所述拼接结果输入到前馈网络进行非线性转换，得到转换结果；将所述转换结果输入到预测层进行相似度预测，得到相似度预测结果；若所述相似度预测结果大于预设定阈值，则表明第一文本和第二文本相似，将第一文本和第二文本进行融合，输出融合后结果；若所述相似度预测结果小于或等于预设定阈值，则表明第一文本和第二文本不相似，则第一文本和第二文本不进行融合。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东北大学 一种基层网格治理编码中的语义融合方法及装置
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