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申请/专利权人:启明星辰信息技术集团股份有限公司;北京启明星辰信息安全技术有限公司;北京网御星云信息技术有限公司
摘要:一种融合可信执行环境的联邦学习训练方法及系统,通过引入管理节点,利用TEE的硬件保护特性,在管理节点的安全环境中汇总和处理三级节点的数据,训练生成中间结果;再将中间结果传递给一级协调节点,由一级节点汇总并分发给其他二级节点,完成联合建模过程。该方案利用TEE为三级节点数据提供硬件级别的保护,确保敏感数据不会在传输和处理过程中泄露;同时,将数据汇总计算集中在管理节点上,避免了与大量三级节点频繁交换中间结果,大幅降低了通信开销,从而能够在保护三级节点数据安全的前提下,高效完成联邦学习任务,并具有良好的可扩展性,能够支持大规模三级节点参与。
主权项:1.一种融合可信执行环境的联邦学习训练方法,包括以下步骤:S0,在联邦学习框架中设置管理节点,所述管理节点采用支持TEE可信执行环境的硬件,其只用于管理和传输数据,自身并不拥有数据;S1,利用TEE的硬件保护特性,在管理节点的安全环境中汇总和处理作为数据拥有方的三级节点的数据,训练生成中间结果;S2,管理节点将中间结果传递给作为协调方的一级节点,由一级节点汇总并分发给其他二级节点,完成联合建模过程。
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