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申请/专利权人:国网河南省电力公司郑州供电公司
摘要:本发明涉及故障预测技术领域,具体地说,涉及基于历史数据分析的电力电网故障在线预测系统。其包括绘图保护单元、训练预测单元、误差故障单元,绘图保护单元中干线路段的折线趋势图更新至某段,突然停止更新时,则预测出该段干线存在故障。本发明的分段保护模块用于接收绘制图形模块中更新的干线路段的折线趋势图数据,当某段干线存在故障时,并从故障干线的前方段点对干线进行分段保护,同时再利用更新的干线路段的折线趋势图数据中断更的端点找出对应的干线故障点,利用更新的干线路段的折线趋势图数据,通过分析趋势图中的异常变化,精确找出故障点,这种方法可以快速定位故障位置,减少故障排查时间,提高维修效率。
主权项:1.基于历史数据分析的电力电网故障在线预测系统,其特征在于:包括绘图保护单元1、训练预测单元2、误差故障单元3;所述绘图保护单元1用于监测电网干线运行状态数据和历史数据并绘制电力经过干线路段的折线趋势图,当干线路段的折线趋势图更新至某段,突然停止更新时,则预测出该段干线存在故障,再对故障干线的前方进行分段保护,同时再利用更新的干线路段的折线趋势图数据中断更的端点找出对应的干线故障点;所述训练预测单元2用于接收绘图保护单元1中历史数据,根据历史数据中支线历史电力速率数据进行支线电力速率趋势的预测,根据预测的支线电力速率趋势数据和历史数据进行电力速率预测值的计算,采用了双指平滑算法;所述误差故障单元3用于接收训练预测单元2中的数据,根据计算的电力速率预测值数据进行电力速率误差值的计算,当计算的电力速率误差值超出设定的标准电力速率误差范围值,则判断预测的支线电力速率趋势数据中的某段支线范围存在故障。
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