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申请/专利权人：辽宁大学
摘要：一种针对粗糙金属铸造表面缺陷检测的多层图结构网络化构造方法，首先对铸造面粗糙纹理图像进行分析，并选择局部灰度特征点作为图结构网络节点的选择依据；其次以局部灰度极大值点与极小值点的连接线段为基准，选择两个端点及其路径分别作为多层网络的属性层；然后以节点间距及节点强度作为相似性指标进行节点的连接；最后建立多层图结构网络模型用来节点分类从而实现铸造表面纹理的分类。该方法着重于建立粗糙纹理图像的多个图网络，并通过不同拓扑网络提取纹理基元的相似性，以分离出不同的纹理区域。该方法在实际工业数据集上是有效的，该方法为图结构网络在新领域的发展提供了有价值的应用模式，为金属铸造纹理分析提供了新的研究思路。
主权项：1.一种针对粗糙金属铸造表面缺陷检测的多层图结构网络化构造方法，其特征在于：步骤一、构建金属铸造表面的多层图结构：步骤二、构建多层网络并提取纹理；步骤三、进行节点分类和缺陷检测。
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百度查询： 辽宁大学 一种针对粗糙金属铸造表面缺陷检测的多层图结构网络化构造方法
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