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申请/专利权人：中国人民解放军海军航空大学
摘要：本发明涉及一种基于修正主成分分析的分布式信号非相参融合检测方法属于雷达信号处理领域。针对“距离‑方位‑俯仰”三维观测空间每一个分辨单元网格，取出对应分布式MIMO雷达各观测通道中待检测单元数据及参考单元数据，根据分布式信号参数及复高斯杂波背景，构建该分辨单元网格各观测通道AMFCFAR检测统计量，作为局部统计量；利用无目标条件下局部统计量CFAR特性、设定主成分比例因子对应检测门限虚警概率，采用迭代优化与Monte‑Carlo仿真结合，求解不同数量有效局部统计量非相参融合后形成全局统计量进行检测时所需检测门限；利用主成分分析方法解决有效局部统计量筛选问题，采用迭代优化与Monte‑Carlo仿真相结合，解决不同数量有效局部统计量之和对应检测门限求解问题。
主权项：1.基于修正主成分分析的分布式信号非相参融合检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、针对统一的“距离-方位-俯仰”三维观测空间中的每一个分辨单元网格，取出其对应的分布式MIMO雷达各观测通道中的待检测单元数据及其参考单元数据，然后根据分布式信号参数以及复高斯杂波背景，构建对应于该分辨单元网格的各观测通道的AMFCFAR检测统计量，作为局部统计量；S2、利用无目标条件下局部统计量的CFAR特性、设定的主成分比例因子以及对应于检测门限的虚警概率，采用迭代优化与Monte-Carlo仿真相结合的方法，求解不同数量的有效局部统计量非相参融合后形成的全局统计量进行检测时所需的检测门限；S3、利用步骤S2得到的检测门限，遍历步骤S1中的所有分辨单元网格，完成整个观测空间的检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军海军航空大学 基于修正主成分分析的分布式信号非相参融合检测方法
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