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申请/专利权人：安徽金海迪尔信息技术有限责任公司

摘要：本发明提供一种船舶过闸智能收费系统及其方法，涉及船闸收费控制技术领域，本发明中参数采集模块采集船舶信息，获得各个船舶对应的验证哈希值，后续验证时只需要重新采集船舶的信息即可生成校验哈希值，通过将两个哈希值进行比较，可以判断船舶自身数据是否在运输工作过程中被篡改，验证识别模块通过SHA‑256加密哈希函数，确保了数据的一致性和安全性，提供了对船舶自身特征的强验证，确保了确保货物没有在中途被非法转移，模型构建模块采用长短时记忆网络构建了数量预测模型，能够根据实时的时间戳、等待时间以及天气数据生成预测船舶数量，依据实时数据和预测结果动态确定收费值，从而鼓励船舶在非高峰时段使用船闸，平衡船闸的使用情况。

主权项：1.一种船舶过闸智能收费系统，其特征在于，包括：参数采集模块，用于采集船舶运输前的识别码、长度数据、宽度数据和重量数据，并将长度数据、宽度数据和重量数据转化为二进制数，用SHA-256加密哈希函数对二进制数进行哈希处理，获得各个船舶对应的验证哈希值，将各个船舶的识别码和验证哈希值一一映射后并存储至云端服务器内；模型构建模块，用于构建基于长短时记忆网络的数量预测模型，收集多天内船舶过闸的历史数据，对于数量预测模型进行训练，所述船舶过闸的历史数据包括船舶过闸的时间戳以及过闸时的天气数据，实时采集当前时刻的时间戳和船舶的等待时间，和当前闸门处的水位高度、风速、风向和降雨量数据，输入至训练完成的数量预测模型中，获得预测船舶数量；验证识别模块，用于实时采集待过闸船舶的长度数据、宽度数据和重量数据，将重新采集的长度数据、宽度数据和重量数据转化为二进制数，并使用相同的SHA-256加密哈希函数对这些二进制数进行哈希处理，生成校验哈希值；船舶验证模块，用于接收船舶发送的识别码，并通过识别码和船舶的映射关系在云端服务器内部检索与识别码对应的验证哈希值，将验证哈希值和校验哈希值进行比较，并判断验证哈希值和校验哈希值是否相等；收费确定模块，用于在验证哈希值和校验哈希值相等时，根据实时采集的船舶的长度数据、宽度数据、重量数据和预测船舶数量确定收费值，依据船舶的等待时间生成船舶的通过优先级，确定船舶过闸顺序。

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