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申请/专利权人：电子科技大学
摘要：该发明公开了一种基于舌脉数据和模糊神经网络的多标签中医辨证方法，涉及医学、深度学习、多模态融合技术领域，具体涉及基于舌脉数据和模糊神经网络的多标签中医辨证方法。本发明解决了如何将深度学习和模糊逻辑技术进一步应用于中医智能辨证中实现准确的多标签证候识别。本申请提供了解决上述问题的基于舌脉数据和模糊神经网络的多标签中医辨证方法，本发明方法性能好，评估的准确性高。
主权项：1.一种基于舌脉数据和模糊神经网络的多标签中医辨证方法，所述方法包括：步骤1：选定被试对象，使用相应的数据采集设备收集被试对象的临床舌脉数据和舌头图片；步骤2：由中医专家对被试对象的舌脉数据、舌头图片、证候标注标签信息；步骤3：使用小波变换的方法去除舌脉信号的高频噪声并基于三次样条插值法去除舌脉信号的基线；步骤4：去除原始舌象图片中的背景信息，仅保留舌体部分；步骤5：构建一个中医智能辨证网络模型，该模型由残差网络、一维卷积神经网络和多模态模糊神经网络三部分构成；步骤6：输入预处理后的舌头图片至残差网络进行舌象多标签预测，输入预处理后的舌脉数据至一维卷积神经网络进行舌脉信号的多标签预测；步骤7：使用多模态模糊神经网络融合舌脉和舌象特征，进行中医证候的多标签预测；步骤8：采用步骤3和步骤4获得数据根据步骤5到步骤7中的方法训练中医智能辨证网络模型；采用训练好的模型对新获得的舌象、脉象进行多标签预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学 一种基于舌脉数据和模糊神经网络的多标签中医辨证方法
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