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申请/专利权人：安徽理工大学
摘要：本发明公开了一种永磁同步电机匝间短路故障诊断数字孪生系统，包括永磁同步电机数字孪生模型，以及信号采集层、信号处理层、故障诊断分类层；信号采集层从永磁同步电机数字孪生模型中采集三相定子电流信号数据并送入信号处理层；信号处理层对定子电流信号数据进行处理得到最优的故障特征数据送入所述故障诊断分类层；故障诊断分类层中采用训练好的BP‑Adaboost模型作处理最优的故障特征数据，得到匝间短路故障识别分类结果。本发明可实现对永磁同步电机匝间短路故障的有效诊断，具有诊断准确率高的优点。
主权项：1.永磁同步电机匝间短路故障诊断数字孪生系统，其特征在于，包括永磁同步电机数字孪生模型，以及信号采集层、信号处理层、故障诊断分类层；所述信号采集层从永磁同步电机数字孪生模型中采集电机运行时的三相定子电流信号数据并送入信号处理层；所述信号处理层中首先采用变分模态分解方法对定子电流信号数据进行VMD分解，由此分离噪声成分数据和故障特征成分数据；然后信号处理层中采用最大相关峭度解卷积方法增强故障特征成分数据中的冲击特征数据；并且信号处理层中采用粒子群优化方法对最大相关峭度解卷积方法增强后的故障特征成分数据进行寻优，得到最优的故障特征数据，并由信号处理层将得到的最优的故障特征数据送入所述故障诊断分类层；所述故障诊断分类层中采用训练好的BP-Adaboost模型作为匝间短路故障诊断模型，通过匝间短路故障诊断模型处理最优的故障特征数据，得到匝间短路故障识别分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽理工大学 永磁同步电机匝间短路故障诊断数字孪生系统
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