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申请/专利权人：四川大学华西医院
摘要：本发明公开一种面向雄激素性脱发的人体毛发检测方法、数字诊疗方法、系统、设备及介质，应用于人工智能医学技术领域，针对现有技术仅能对毛发的健康状态进行了检测，无法给出初步的诊疗意见的问题；本发明构建了基于自适应裁剪和多粒度特征提取的毛发状态检测神经网络模型，对毛发图像进行精准检测；将毛发状态检测结果和专病量表问卷量化数据相结合生成关于毛发分类的决策树模型，从而输出系统就诊意见或干预意见。
主权项：1.一种面向雄激素性脱发的人体毛发检测方法，其特征在于，包括：A1、构建基于自适应裁剪和多粒度特征提取的毛发状态检测神经网络模型；A2、获取不同状态的毛发图像及毛发图像对应的线下就诊资料和临床意见，并根据线下就诊资料和临床意见对各毛发图像进行标注；得到训练数据集；A3、采用步骤A2的训练数据集对步骤A1构建的毛发状态检测神经网络模型进行训练；A4、将待检测的毛发图像输入训练完成的毛发状态检测神经网络模型，得到毛发状态检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川大学华西医院 一种面向雄激素性脱发的人体毛发检测方法、数字诊疗方法、系统、设备及介质
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