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申请/专利权人：国家国防科技工业局重大专项工程中心(国家航天局对地观测与数据中心)
摘要：本申请实施例提供一种卫星遥感云类型识别方法、装备、电子设备及存储介质，能够实现高效准确的云分类识别。所述方法包括：获取初始遥感样本图像，根据所述初始遥感样本图像构建训练样本库；利用所述训练样本库对深度卷积神经网络进行训练优化；获取待测卫星遥感图像，利用训练优化后的所述深度卷积神经网络对所述待测卫星遥感图像进行分析，识别确定所述待测卫星遥感图像相应的云类型。所述装置包括样本库构建模块、训练优化模块与云类识别模块。所述电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上用于实现所述卫星遥感云类型识别方法的计算机指令。所述存储介质用于存储所述计算机指令。
主权项：1.一种卫星遥感云类型识别方法，其特征在于，包括：获取初始遥感样本图像，根据所述初始遥感样本图像构建训练样本库；利用所述训练样本库对深度卷积神经网络进行训练优化；获取待测卫星遥感图像，利用训练优化后的所述深度卷积神经网络对所述待测卫星遥感图像进行分析，识别确定所述待测卫星遥感图像相应的云类型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国家国防科技工业局重大专项工程中心(国家航天局对地观测与数据中心) 卫星遥感云类型识别方法、装备、电子设备及存储介质
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