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申请/专利权人：中国科学技术大学
摘要：本公开提供了一种小角X射线散射的微观结构图像预测方法及装置，可以应用于材料微观结构领域和人工智能技术领域。该方法包括：将原始散射图像输入预测模型，得到预测的初始微观结构图像，原始散射图像表征由高分子材料制成的目标对象的小角X射线的散射花样，初始微观结构图像表征目标对象的电子密度分布情况；对初始微观结构图像进行傅里叶变换，得到模拟散射图像；基于原始散射图像与模拟散射图像之间的损失函数值对预测模型进行迭代，直至损失函数曲线达到收敛，损失函数曲线是基于多轮次迭代中各轮次得到的损失函数值构建的；将利用原始散射图像迭代得到的预测模型的输出图像作为目标微观结构图像。
主权项：1.一种小角X射线散射的微观结构图像预测方法，包括：将原始散射图像输入预测模型，得到预测的初始微观结构图像，所述原始散射图像表征由高分子材料制成的目标对象的小角X射线的散射花样，所述初始微观结构图像表征所述目标对象的电子密度分布情况；对所述初始微观结构图像进行傅里叶变换，得到模拟散射图像；基于所述原始散射图像与所述模拟散射图像之间的损失函数值对所述预测模型进行迭代，直至损失函数曲线达到收敛，所述损失函数曲线是基于多轮次迭代中各轮次得到的所述损失函数值构建的；将利用所述原始散射图像迭代得到的预测模型的输出图像作为目标微观结构图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学技术大学 小角X射线散射的微观结构图像预测方法及装置
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