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申请/专利权人：龙滩水电开发有限公司龙滩水力发电厂;广西桂冠电力股份有限公司;武汉大学
摘要：本发明公开大坝变形测量机器人数据处理方法及装置，涉及大坝外形监测数据处理技术领域，首先按照设定时间间隔采集测量机器人的测量数据包，再解析测量数据包分别得到基于时间序列的多个位移监测值；基于相邻时间点的位移监测值分别计算位移差值；分析差异比例大于差异比例阈值对应位移监测值的波形特征，并基于波形位移特征判断位移成因，则基于波形特征预测下个监测时间点的位移波形，若不符合波形位移特征，则去除计数值对应的位移监测值剔除基于自回归积分滑动平均模型输出下个监测时间点的预测位移值；实现了大坝变形测量机器人监测数据的高效自动化处理，为大坝监测点的横向位移监测提供更加细致的位移数据处理结果。
主权项：1.大坝变形测量机器人数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，按照设定时间间隔采集测量机器人的测量数据包；步骤2，解析测量数据包分别得到基于时间序列的多个位移监测值；步骤3，基于相邻时间点的位移监测值分别计算位移差值，得到多个位移差值；步骤4，计算多个位移差值的均值，分别计算多个位移监测值与均值的差异比例，设置差异比例阈值，对差异比例大于差异比例阈值对应位移监测值统计数量值，设超标统计数量阈值，当统计数量值小于超标统计数量阈值时，将差异比例对应的位移监测值剔除，将剩余的多个位移监测值输入自回归积分滑动平均模型，自回归积分滑动平均模型输出下个监测时间点的预测位移值；步骤5，当计数值大于等于超标计数值阈值时，分析差异比例大于差异比例阈值对应位移监测值的波形特征，并基于波形位移特征判断位移成因，并预测下个监测时间点的位移波形，若不符合波形位移特征则去除计数值对应的位移监测值剔除基于步骤4的自回归积分滑动平均模型输出下个监测时间点的预测位移值。
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