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申请/专利权人：盐城工业职业技术学院
摘要：本发明公开了一种UHMWPE纤维增强材料超高速撞击损伤的定量识别方法，包括：对UHMWPE纤维增强材料进行超高速撞击试验，采集试验后的超声检测信号及外观数据；构建并训练深度学习模型，其中所述深度学习模型的输出为损伤的UHMWPE纤维增强材料的切面矩阵；获取训练好的深度学习模型迭代生成的切面矩阵，根据所述超声检测信号对切面矩阵进行判断筛选，生成损伤切面图像，根据损伤切面矩阵生成损伤三维模型，对所述损伤三维模型进行定量识别，生成UHMWPE纤维增强材料的损伤程度。
主权项：1.一种UHMWPE纤维增强材料超高速撞击损伤的定量识别方法，其特征在于，包括：对UHMWPE纤维增强材料进行超高速撞击试验，采集试验后的超声检测信号及外观数据；构建并训练深度学习模型，其中所述深度学习模型的输出为损伤的UHMWPE纤维增强材料的切面矩阵；获取训练好的深度学习模型迭代生成的切面矩阵，根据所述超声检测信号对切面矩阵进行判断筛选，生成损伤切面图像，根据损伤切面矩阵生成损伤三维模型，对所述损伤三维模型进行定量识别，生成UHMWPE纤维增强材料的损伤程度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 盐城工业职业技术学院 一种UHMWPE纤维增强材料超高速撞击损伤的定量识别方法
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