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申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司南京供电分公司

摘要：一种基于自适应黏菌觅食智能算法的配电网故障定位方法，收集配电网故障定位所需信息，基于故障信号生成联络函数，初始化黏菌觅食算法参数，轮次计算黏菌觅食种群内觅食黏菌的食物源浓度值，在黏菌觅食探索空间中对食物源进行探索，对当前轮次下的新食物源进行概率选择，直至达到黏菌觅食种群最大觅食次数，输出当前食物源浓度值最大的所对应的觅食黏菌位置，对应得到配电网故障区段定位。本发明设计了一种自适应的黏菌觅食智能算法，在智能黏菌觅食算法计算轮次推进过程中，提升了配电网故障区段定位局部挖掘能力，避免陷入局部最优，实现对配电网故障定位计算最优解的自适应搜索，获取精准的配电网故障位置。

主权项：1.一种基于自适应黏菌觅食智能算法的配电网故障定位方法，其特征是包括以下步骤：步骤1：收集配电网故障定位所需信息，基于配电网拓扑结构及故障判断阈值判断当前配电网是否出现故障，如存在配电网故障，基于故障信号生成联络函数；步骤2：初始化黏菌觅食智能算法参数，包括黏菌觅食种群内觅食黏菌数量、黏菌觅食探索维数、黏菌觅食种群最大觅食次数和黏菌觅食种群黏菌位置向量，其中觅食黏菌数量对应故障定位可行解的数量，黏菌觅食探索维数对应存在故障可能的配电网故障位置数量，黏菌觅食种群最大觅食次数对应故障定位可行解的最大探索次数，黏菌觅食种群黏菌位置向量对应配电网故障位置初始随机解；步骤3：计算黏菌觅食种群内觅食黏菌的食物源浓度值，探索黏菌对发现的食物源测量浓度值，食物源浓度值越大的位置对应的配电网故障区段定位解最优，第i个探索黏菌的食物源浓度值为： 式中，为第i个探索黏菌的食物源浓度值；γ为常数，记录食物源浓度值最大的所对应的觅食黏菌位置为Ototal为配电网故障区段定位效果；步骤4：在黏菌觅食探索空间中对食物源进行探索，具体为： 式中，为当前计算轮次c下第i个探索黏菌的觅食探索空间中的新食物源，fadt为自适应黏菌觅食智能算法的自适应参数，k与l为不同于i的黏菌觅食探索空间中的食物源位置；在最初的轮次里，令自适应参数为1，随着计算轮次的增加，自适应参数单调递减，直至趋向于0；步骤5：每个食物源对应当前可行解的优劣程度，对每一轮计算得到的新食物源，基于轮盘赌公式对当前轮次下的新食物源进行概率选择；步骤6：设计改进萤火虫算法进行黏菌觅食的自适应迭代寻优，具体为：步骤S6001：初始化萤火虫算法参数，包括：萤火虫数量、优化维度及最大搜索次数；步骤S6002：生成萤火虫位置，具体为：将步骤4中的黏菌觅食食物源位置，映射至萤火虫算法的萤火虫位置；步骤S6003：设计改进萤火虫算法中萤火虫的位置更新函数，用于寻找配电网故障区段定位局部解的参数最优解，具体为： 其中，分别为萤火虫在t和t+1时刻的位置；dg为萤火虫随机飞行距离；Gc为萤火虫算法中动态飞行常数，为最优位置萤火虫在t的飞行位置；步骤S6004：将更新后的萤火虫位置作为配电网故障区段定位局部解模型在当前迭代轮次下的输出解，若当前轮次下配电网故障区段定位局部解模型优于上一迭代轮次配电网故障区段定位局部解模型，则直接更新黏菌觅食位置；否则，在下一轮迭代轮次使得fadt←110％fadt其中，←为赋值符号；根据黏菌觅食种群最大觅食次数判断是否结束计算，若当前计算轮次大于黏菌觅食种群最大觅食次数，则输出当前食物源浓度值最大的所对应的觅食黏菌位置，对应得到配电网故障区段定位；若否，则转到步骤3。

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