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申请/专利权人：西安中科微智能电子有限公司
摘要：本发明涉及一种基于脑电的疲劳检测装置，所述检测装置包括脑电采集模块、脑电处理模块、脑电分析模块以及疲劳反馈模块，其中，脑电采集模块：使用凝胶电极采集用户原始脑电信号，脑电处理模块，陷波滤波的眨眼信号的提取，对采集到的脑电信号进行滤波，找到眨眼信号的次数,以提取眨眼信号节律，通过多尺度模糊熵来对原始脑电节律进行提取，找出在疲劳时脑电的节律特性；脑电分析模块，将整合之后的数据使用改进的深度学习模型进行分类，该模型部署在端侧芯片上进行推理，疲劳反馈模块：将分类得到的疲劳判断判断结果使用蓝牙模块反馈到用户手机或电脑上，该方案为用户提供一种便捷的、高精度的、准确的疲劳检测设备，另外提供一种基于脑电的疲劳检测方法。
主权项：1.一种基于脑电的疲劳检测装置，其特征在于，所述检测装置包括脑电采集模块、脑电处理模块、脑电分析模块以及疲劳反馈模块，其中，脑电采集模块：使用凝胶电极采集用户原始脑电信号，脑电采集芯片使用ADS1299，采集端使用磁珠去掉高频噪声干扰，滤除脑电部分的高频噪声，脑区采用前额、顶叶、枕叶，分别对应的是大脑决策功能、想象功能、视觉功能，脑电处理模块，一方面基于陷波滤波的眨眼信号的提取，对采集到的脑电信号进行滤波，找到眨眼信号的次数,以提取眨眼信号节律，另一方面通过多尺度模糊熵来对原始脑电节律进行提取，找出在疲劳时脑电的节律特性；脑电分析模块，将整合之后的数据使用改进的深度学习模型进行分类，该模型部署在端侧芯片上进行推理，疲劳反馈模块：将分类得到的疲劳判断判断结果使用蓝牙模块反馈到用户手机或电脑上。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安中科微智能电子有限公司 一种基于脑电的疲劳检测装置和检测方法
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