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申请/专利权人：南京工业大学
摘要：本发明公开了一种民族视觉图片库的自动编码方法及系统，属于计算机视觉图片分类技术领域。本发明首先对民族视觉形象图片库中的原始图片进行人工分类、编码后完成对图片库的初始标注；再对标注好的图片采用关系型数据库和对象存储OSS数据库结合模式存储；接着扩展对象存储OSS数据库并更新关系数据库；然后构建特征提取卷积神经网络：将SE模块融入卷积神经网络ResNet‑18中实现特征提取的压缩和激励；并采用迁移学习的策略来对构建的特征提取卷积神经网络进行训练；最后进行图片相似性评价。本发明为民族视觉图片库的后续分析和研究提供支撑。
主权项：1.一种民族视觉图片库的自动编码方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：S1.对民族视觉形象图片库中的原始图片进行人工分类、编码后完成对图片库的初始标注；S2.对步骤S1标注好的图片采用关系型数据库和对象存储OSS数据库结合模式，其中对象存储OSS数据库存储图片数据，而关系数据库存储图片的元数据信息；S3.对对象存储OSS数据库中的图片进行预处理和标准化，生成对应的图片库副本，扩展对象存储OSS数据库并更新关系数据库；S4.构建特征提取卷积神经网络：将SE模块融入卷积神经网络ResNet-18中实现特征提取的压缩和激励；S5.采用迁移学习的策略来对步骤S4构建的特征提取卷积神经网络进行训练；S6.用步骤S5训练完成的特征提取卷积神经网络进行图片相似性评价。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京工业大学 一种民族视觉图片库的自动编码方法及系统
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