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申请/专利权人：电子科技大学
摘要：本发明公开了一种基于电力数据的企业排污行为分析方法，包括以下步骤：S1、获取原始电力数据，构建电力历史数据库，对电力数据进行分类并打上标签；S2、对电力数据进行数据清洗；S3、基于原始电力数据特征，通过特征组合构建新的电力特征；S4、挖掘电力数据特征之间的关联关系以及电力数据特征与设备运行状态之间的关联关系；S5、将步骤S3构建的新的电力特征与步骤S4中剔除冗余特征后的原始特征集融合，得到电力数据关键特征库；S6、搭建生产设备与治污设备运行状态识别模型；S7、对步骤S6中搭建的模型进行训练和参数调优。本发明采用上述的一种基于电力数据的企业排污行为分析方法，能够大大提高排污监管效率，降低监管成本，实现了企业排污行为的智能化监管。
主权项：1.一种基于电力数据的企业排污行为分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取生产设备与治污设备的原始电力数据，并构建电力历史数据库，对电力数据进行分类并打上标签；S2、对电力数据进行数据清洗；S3、基于原始电力数据特征，通过特征组合构建新的电力特征；S4、挖掘电力数据特征之间的关联关系以及电力数据特征与设备运行状态之间的关联关系，对于高度相关的特征对，剔除其中的冗余特征获得原始特征集；S5、将步骤S3构建的新的电力特征与步骤S4中剔除冗余特征后的原始特征集融合，得到电力数据关键特征库；S6、搭建基于CNN-LSTM-Attention算法的生产设备与治污设备运行状态识别模型；S7、对步骤S6中搭建的生产设备与治污设备运行状态识别模型进行训练和参数调优。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学 一种基于电力数据的企业排污行为分析方法
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