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申请/专利权人：扬州工业职业技术学院
摘要：本发明涉及旅游推荐技术领域，具体为一种智能匹配的旅游目的地推荐方法，包括以下步骤：S1、对用户输入的语音描述或文本描述进行文本分割，形成词项序列，并从词项序列中提取目的地维度关键词，按照维度关键词从城市景点旅游信息库中提取关联城市整体信息；S2、通过软件爬取迈点文旅大数据中心全国5A4A级景区分类和排名数据，也包括少量热点的3A级景点数据，对所获得的数据，按照数据中心分类标准分为5大类，共计28个不同景点类型。本发明，提供一种基于旅游智能匹配的旅游目的景区推荐方法，能够为用户推荐更加满足个性化偏好的景点，便于用户规划出最佳的旅游路线，同时推荐结果也更加精准、具有可解释性。
主权项：1.一种智能匹配的旅游目的地推荐方法，包括以下步骤：S1、对用户输入的语音描述或文本描述进行文本分割，形成词项序列，并从词项序列中提取目的地维度关键词，按照维度关键词从城市景点旅游信息库中提取关联城市整体信息；S2、通过软件爬取迈点文旅大数据中心全国5A4A级景区分类和排名数据，也包括少量热点的3A级景点数据，对所获得的数据，按照数据中心分类标准分为5大类，共计28个不同景点类型，进行基于百度API的地理解析POI分析，获取相应景点经纬度和所属城市，基于迈点网站的MBI值排序对各类型景点所在城市进行分类排序，形成旅游城市景区类型库；S3、结合全国城市年鉴数据，主要是根据城市绿化覆盖率和空气细颗粒度平均浓度，作为全国地级市环境分级参考，以用全市区域内人均医疗资源作为全国地级市便民程度分级参考，对人均可用公共交通和租赁汽车作为全国地级市交通分级参考，利用国家气象信息中心的全国城市气象数据，作为全国地级市气候分级参考，与类型库共同构成旅游城市景区库，用于城市特征分析；S4、对形成的旅游城市景区库中的数据进行等级划分，每一个参考门类都分为11个等级，最低为1，对高为11,再根据关键词，可获得所有城市的雷达图,根据不同的需求，可以出现不同城市的不同雷达图展示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 扬州工业职业技术学院 一种智能匹配的旅游目的地推荐方法
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