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申请/专利权人：深圳壹账通科技服务有限公司

摘要：本申请涉及人工智能技术领域，本申请公开了一种岗位匹配方法、装置、设备及存储介质，通过获取包含简历信息集合和测评信息特征集合的求职者的求职信息；将简历信息集合转化为对应的简历信息特征集合，利用岗位匹配模型中的协同过滤单元对简历信息特征集合进行初次岗位匹配处理，从而得到初次岗位匹配结果；再利用岗位匹配模型中的加权平均单元对测评信息特征集合进行二次岗位匹配处理，得到二次岗位匹配结果；根据初次岗位匹配结果和二次岗位匹配结果进行二次加权平均，得到岗位匹配结果，通过多个维度进行岗位匹配，并结合多个维度的岗位匹配结果，从而提高岗位匹配的准确率。

主权项：1.一种岗位匹配方法，其特征在于，包括：获取包含简历信息集合和测评信息特征集合的求职者的求职信息，且将所述简历信息集合中的多个简历信息进行转化，得到简历信息特征集合；利用熵权法根据多个样本测评信息特征集合测算所述测评信息特征权重值；将所述样本测评信息特征集合中的各样本测评信息特征进行标准化处理，得到归一化样本测评信息特征集合；将多个所述归一化样本测评信息集合通过信息熵公式进行权重值测算，得到所述样本测评信息特征的权重值作为测评信息特征权重值；利用训练后的岗位匹配模型中的协同过滤单元，根据所述简历信息特征集合进行初次岗位匹配处理，得到初次岗位匹配结果；利用所述训练后的岗位匹配模型中的加权平均单元，根据所述测评信息特征集合进行二次岗位匹配处理，得到二次岗位匹配结果；根据所述初次岗位匹配结果和所述二次岗位匹配结果进行二次加权平均，得到岗位匹配结果；其中，所述利用训练后的岗位匹配模型中的协同过滤单元，根据所述简历信息特征集合进行初次岗位匹配处理，得到初次岗位匹配结果，包括：利用所述协同过滤单元将各所述简历信息特征匹配对应的简历信息特征分值；获取所述协同过滤单元中的多个样本简历信息特征和与之对应的样本简历信息特征分值；根据所述简历信息特征、所述简历信息特征分值、所述样本简历信息特征和所述样本简历信息特征分值进行协同矩阵构建；根据所述协同矩阵计算所述简历信息特征和所述样本简历信息特征的相似度分值，作为初次岗位匹配结果；其中，所述利用所述训练后的岗位匹配模型中的加权平均单元，根据所述测评信息特征集合进行二次岗位匹配处理，得到二次岗位匹配结果，包括：通过所述加权平均单元匹配各测评信息特征所对应的测评信息特征权重值；根据各所述测评信息特征权重值对所述测评信息特征进行加权平均计算，得到测评信息加权平均值作为二次岗位匹配结果。

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百度查询： 深圳壹账通科技服务有限公司 岗位匹配方法、装置、设备及存储介质