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申请/专利权人：同济大学
摘要：本发明的实施例提供了一种移动群智感知任务匹配方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：工人根据各个MCS任务的多维属性以及自身的个性化属性确定期望收益最大的MCS任务序列，并向其中的各个MCS任务发送请求；MCS任务根据向其发送请求的工人的能力、所需报酬以及带来的期望收益，将工人选择问题转换成背包问题，并选择带来最大期望收益的工人，以此向各个向其发送请求的工人发送对应的选择结果；工人面对MCS任务发送的选择结果，若选择结果为被MCS任务所接受，则所需报酬不变，否则降低自身所需报酬，重新确定MCS任务序列，并向其中的各个MCS任务发送请求；不断重复，直到各个工人所要求的报酬不再变化，此时各个MCS任务与其选择的工人签署远期合同。
主权项：1.一种移动群智感知任务匹配方法，其特征在于，所述方法包括：S1，对移动群智感知MCS网络进行初始化以及参数定义；S2，在期货交易阶段，对于任意一个工人，其根据各个MCS任务的多维属性以及自身的个性化属性确定期望收益最大的MCS任务序列，并根据MCS任务序列向其中的各个MCS任务发送请求，并公布自身的能力、所需报酬；S3，对于任意一个MCS任务，其根据向其发送请求的工人的能力、所需报酬以及带来的期望收益，将工人选择问题转换成背包问题，并选择带来最大期望收益的工人，以此向各个向其发送请求的工人发送对应的选择结果；S4，对于任意一个工人，其面对MCS任务发送的选择结果，若选择结果为被MCS任务所接受，则所需报酬不变，若选择结果为被拒绝，则根据自身执行MCS任务的期望花费的成本，降低自身所需报酬，重新确定期望收益最大的MCS任务序列，并根据MCS任务序列向其中的各个MCS任务发送请求；S5，重复S2～S4，直到各个工人所要求的报酬不再变化，此时各个MCS任务与其选择的工人签署远期合同。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 同济大学 一种移动群智感知任务匹配方法、装置、设备及存储介质
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