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申请/专利权人:南京邮电大学
摘要:本发明公开基于Transformer技术的数据增强及递归图分类的海面目标检测方法,属于雷达目标检测领域;海面目标检测方法包括:利用雷达获得海面回波幅度序列,对其预处理获得雷达实测目标回波幅度数据,并处理成适合送入Transformer的数据格式;根据预处理后的实测目标幅度数据,利用Transformer双向预测机制生成实测目标幅度的历史项数据和未来项数据,并与实测目标幅度数据拼接得到增强后的目标幅度数据;将增强后的实测目标幅度数据构建成递归图数据集;利用卷积神经网络对递归图数据集进行训练,得到分类器模型;并利用分类器模型对待测递归图进行分类,输出分类结果。
主权项:1.基于Transformer技术的数据增强及递归图分类的海面目标检测方法,其特征在于,包括以下步骤:利用雷达获得海面回波幅度序列,对其预处理获得雷达实测目标回波幅度数据,并处理成适合送入Transformer的数据格式;根据预处理后的实测目标幅度数据,利用Transformer双向预测机制生成实测目标幅度的历史项数据和未来项数据,并与实测目标幅度数据拼接得到增强后的目标幅度数据;将增强后的实测目标幅度数据构建成递归图数据集;利用卷积神经网络对递归图数据集进行训练,得到分类器模型;并利用分类器模型对待测递归图进行分类,输出分类结果。
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权利要求:
百度查询: 南京邮电大学 基于Transformer技术的数据增强及递归图分类的海面目标检测方法
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