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一种跨语言代码程序分类、分类模型训练方法及装置 

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申请/专利权人:中国铁塔股份有限公司四川省分公司

摘要:本发明公开了一种跨语言代码程序分类、分类模型训练方法及装置,该训练方法包括以下步骤:获取代码片段对集,所述代码片段对集包括第一代码片段对和第二代码片段对;将所述代码片段对集中的所有代码片段解析为抽象语法树结构并根据所述抽象语法树结构得到该代码片段的图结构特征向量;将所述代码片段对集中的所有代码片段转化为token特征向量;对代码片段的token特征向量及其对应的图结构特征向量进行融合,得到融合特征向量;将所述第一代码片段对和第二代码片段对对应的融合特征向量输入分类模型中进行训练。其可提高跨语言代码相似性分类的准确性。

主权项:1.一种跨语言代码程序分类模型训练方法,其特征在于,包括以下步骤:获取代码片段对集,所述代码片段对集包括第一代码片段对和第二代码片段对,所述第一代码片段对包括两个编程语言不同但功能相似的代码片段,所述第二代码片段对包括两个编程语言不同且功能不相似的代码片段;将所述代码片段对集中的所有代码片段解析为抽象语法树结构并根据所述抽象语法树结构得到该代码片段的图结构特征向量;将所述代码片段对集中的所有代码片段转化为token特征向量;对代码片段的token特征向量及其对应的图结构特征向量进行融合,得到融合特征向量;将所述第一代码片段对和第二代码片段对对应的融合特征向量输入分类模型中进行训练。

全文数据:

权利要求:

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