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申请/专利权人:浙江沃得威数字技术服务有限公司
摘要:分类模型的训练及分类方法、介质、设备和程序产品,方法包括:获取第一服务数据,第一服务数据中包括第一分类要素;通过预先训练的要素提取模型从第一服务数据中提取第一分类要素,并确定第一分类要素的第一要素类别;获取第二服务数据,第二服务数据中包括第二分类要素和第二分类要素的第二要素类别;将第一分类要素、第二分类要素和第二要素类别输入分类模型,以使分类模型将第二分类要素和第二要素类别作为上下文信息,输出第一分类要素的预测要素类别;基于第一要素类别和预测要素类别对分类模型进行训练,分类模型用于获取目标对象的第一目标分类要素的第一目标要素类别,第一目标分类要素和第一目标要素类别用于确定目标对象的对象类别。
主权项:1.一种分类模型的训练方法,所述方法包括:获取第一服务数据,所述第一服务数据中包括第一分类要素;通过预先训练的要素提取模型从所述第一服务数据中提取所述第一分类要素,并确定所述第一分类要素的第一要素类别;获取第二服务数据,所述第二服务数据中包括第二分类要素和所述第二分类要素的第二要素类别;所述第二要素类别和所述第二分类要素分别作为键和值,关联存储在所述第二服务数据中;将所述第一分类要素、所述第二分类要素和所述第二要素类别输入分类模型,以使所述分类模型将所述第二分类要素和所述第二要素类别作为上下文信息,输出所述第一分类要素的预测要素类别;基于所述第一要素类别和所述预测要素类别对所述分类模型进行训练,所述分类模型用于获取目标对象的第一目标分类要素的第一目标要素类别,所述第一目标分类要素和所述第一目标要素类别用于确定目标对象的对象类别;所述第一服务数据为服务平台上的目标对象的数据,其中,所述服务平台为电商平台,所述目标对象为所述电商平台上的商品;所述第一服务数据为电商平台上的商品数据,包括文本数据、图片数据、视频数据、音频数据中的至少一种,所述第一分类要素包括以下至少一种:用途要素类别的分类要素、材质要素类别的分类要素、规格要素类别的分类要素以及对象名要素类别的分类要素;所述第一服务数据和所述第二服务数据为类目树中的同一对象类别的目标对象的服务数据或同一对象类别的不同子类别的目标对象的服务数据;所述要素提取模型为通用领域的模型,采用任意应用场景的样本数据训练得到,所述分类模型为分类领域专用的模型;所述要素提取模型的数量大于1,所述第一分类要素包括多个所述要素提取模型分别从所述第一服务数据中提取的分类要素;若所述多个要素提取模型中的至少两个要素提取模型将相同的第一分类要素确定为不同的要素类别,对所述至少两个要素提取模型所确定的要素类别进行投票,以确定所述至少两个要素提取模型所提取的第一分类要素的第一要素类别。
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百度查询: 浙江沃得威数字技术服务有限公司 分类模型的训练及分类方法、介质、设备和程序产品
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