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申请/专利权人：佳能株式会社;北京邮电大学
摘要：公开了人脸图像分类方法、人脸图像分类装置和存储介质。人脸图像分类方法包括以下步骤：接收图像集，该图像集中的图像被标记为与同一目标人对应；提取图像集中的每个图像的特征；基于所提取的特征，计算图像集中的每个图像对之间的相似度；基于所计算的相似度，构建图，在该图中，图像集中的每个图像由一个节点表示，连接节点的边表示节点之间的相似度关系；基于所提取的特征以及所构建的图，通过使用第一图卷积网络来确定每个节点的概率值，该概率值指示出节点表示目标人的人脸图像的概率；以及基于所确定的概率值，将节点分类为表示目标人的人脸图像的节点和表示噪音图像的节点，从而得到图的节点分类结果。
主权项：1.一种人脸图像分类方法，其特征在于，包括以下步骤：接收图像集，该图像集中的图像被标记为与同一目标人对应，提取图像集中的每个图像的特征，基于所提取的特征，计算图像集中的每个图像对之间的相似度，基于所计算的相似度，构建图，在该图中，图像集中的每个图像由一个节点表示，连接节点的边表示节点之间的相似度关系，基于所提取的特征以及所构建的图，通过使用第一图卷积网络来确定每个节点的概率值，该概率值指示出节点表示目标人的人脸图像的概率，以及基于所确定的概率值，将节点分类为表示目标人的人脸图像的节点和表示噪音图像的节点，从而得到图的节点分类结果，其中，基于所确定的概率值，确定概率值处在第一阈值和第二阈值之间的可疑节点，通过使用第二图卷积网络来确定包括所述可疑节点的子图中的每个节点的概率值，以及根据子图中的每个节点的概率值更新图的节点分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 佳能株式会社 北京邮电大学 人脸图像分类方法、人脸图像分类装置和存储介质
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