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申请/专利权人：四川大中赫锂业有限公司
摘要：本发明提出一种含锂多金属矿石的分类和粒度分级方法及系统，该方法包括：采集锂矿的可见光图像，并从中提取第一特征；获取锂矿的光谱图像，并从中提取第二特征；获取锂矿的磁力响应数据，并从中提取第三特征；再将第一特征、第二特征和第三特征进行融合，生成一个综合特征向量，以全面的反映含有伴生金属锂矿的特性；基于综合特征向量，并通过锂矿分类模型对锂矿中的伴生金属进行分类及粒度分级，以得到锂矿的伴生金属类型及其粒度级别。本发明通过结合多维度锂矿数据特征，及分类模型的应用，实现了对锂矿的伴生金属类型及粒度级别的分类，从而显著提高了锂矿分类和粒度分级的准确性和效率。
主权项：1.一种含锂多金属矿石的分类和粒度分级方法，其特征在于，所述方法包括：采集锂矿的可见光图像，并从所述可见光图像中提取第一特征；获取锂矿的光谱图像，并从所述光谱图像中提取第二特征；获取锂矿的磁力响应数据，并从所述磁力响应数据中提取第三特征；将所述第一特征、第二特征和第三特征进行融合，生成一个综合特征向量；基于所述综合特征向量，并通过锂矿分类模型对锂矿中的伴生金属进行分类及粒度分级，以得到锂矿的伴生金属类型及其粒度级别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川大中赫锂业有限公司 一种含锂多金属矿石的分类和粒度分级方法及系统
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