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申请/专利权人：浙江国辰智检科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于快速局部阈值分割的涂布表面的头发丝异物检测方法。对涂布表面进行拍摄图像获取表面灰度图像，对表面灰度图像结合高斯滤波和减运算处理获得灰度差异图像，使用大阈值对灰度差异图像进行分割获得疑似明显发丝的轮廓，并进行初步判断，再根据灰度差异图像进行精细进一步图像分析处理判断是否存在毛发缺陷。本发明检测准确和实用，能有效过滤近似毛发的背景干扰。图像计算速度快，可以广泛应用于相似场景，具有较大的应用价值。
主权项：1.一种基于快速局部阈值分割的涂布表面的头发丝异物检测方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：1对涂布表面进行拍摄图像获取表面灰度图像Pi,j；2对表面灰度图像Pi,j结合高斯滤波和减运算处理获得灰度差异图像Di,j；3使用大阈值对灰度差异图像Di,j进行分割，遍历分割后的二值化图像的各个像素点获得连通域并作为疑似明显发丝的轮廓，并根计算轮廓的长度及轮廓的圆形度进而判断是否为头发丝：若是头发丝，则判断存在头发丝，即认为有头发丝异物否则跳至下一步；4针对灰度差异图像Di,j进行进一步图像分析处理判断是否存在毛发缺陷，进而判断是否有头发丝异物。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江国辰智检科技有限公司 基于快速局部阈值分割的涂布表面的头发丝异物检测方法
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