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一种基于多源数据的劳务用工风险预警方法及系统 

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申请/专利权人:广州穗建建造科技有限公司

摘要:本发明公开了一种基于多源数据的劳务用工风险预警方法及系统,其中一种基于多源数据的劳务用工风险预警方法包括:采集劳务数据,包括工地内的劳务活动数据、环境数据和设备运行数据;对劳务数据进行填充或删除缺失值、删除重复和错误数据;基于EDA框架,处理和分析劳务数据,识别和生成劳务用工风险事件;设立预警规则库,判断劳务用工风险事件的预警级别;根据风险事件的预警级别,向不同层级的管理人员推送预警信息;本发明引入动态预警规则和个性化推送机制,实现对劳务用工风险等级的精确识别,同时通过LSTM‑DRL模型预测潜在的劳务用工风险,能够有效预防和控制劳务用工风险,为管理决策提供更准确的支持。

主权项:1.一种基于多源数据的劳务用工风险预警方法,其特征在于,包括:采集劳务数据,包括工地内的劳务活动数据、环境数据和设备运行数据;对所述劳务数据进行填充或删除缺失值、删除重复和错误数据;基于EDA框架,处理和分析所述劳务数据,识别和生成劳务用工风险事件;设立预警规则库,判断所述劳务用工风险事件的预警级别;根据风险事件的预警级别,向不同层级的管理人员推送预警信息。

全文数据:

权利要求:

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