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申请/专利权人：中科恒信智能科技(泰安)有限公司;江苏智博酿造科技有限公司

摘要：本发明涉及数据监测技术领域，具体涉及一种基于传感器的粮醅混合工艺生产数据监测系统。该系统包括处理器和存储器，处理器执行存储器存储的计算机程序以实现如下步骤：根据特征子序列集合中的各个特征子序列的初始阶数值，得到特征子序列对应的预测温度数据序列，根据预测温度数据序列得到特征子序列的初始阶数值对应的误差系数；根据当前目标子序列的初始阶数值和特征子序列的初始阶数值对应的误差系数，得到当前目标子序列的目标阶数值；根据ARIMA模型、目标阶数值和当前目标子序列，得到未来时刻下的预测温度数据，根据预测温度数据得到当前监测时刻下反应室内的温度监测结果。且本发明能够使得所获取的反应室内的温度监测结果较可靠。

主权项：1.一种基于传感器的粮醅混合工艺生产数据监测系统，包括处理器和存储器，其特征在于，所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序以实现如下步骤：在粮醅混合工艺生产的反应室内，利用传感器获取目标监测时间段对应的待分析温度数据序列，所述目标监测时间段中的最后一个监测时刻为当前监测时刻；根据预设滑动窗口和所述待分析温度数据序列，得到目标子序列集合；根据所述目标子序列集合中的各个目标子序列中的峰值总数量，得到所述目标子序列的变化特征值；根据所述目标子序列的变化特征值以及所述目标子序列中的温度数据，得到所述目标子序列集合中的第一目标子序列以及所述第一目标子序列的初始阶数值；根据特征子序列集合中的各个特征子序列的初始阶数值，得到所述特征子序列对应的预测温度数据序列，根据所述预测温度数据序列，得到所述特征子序列的初始阶数值对应的误差系数；所述特征子序列集合是指除当前目标子序列之外的所有第一目标子序列构建的集合，所述当前目标子序列是指采集时间最接近所述当前监测时刻的第一目标子序列；根据所述当前目标子序列的初始阶数值以及所述特征子序列的初始阶数值对应的误差系数，得到所述当前目标子序列的目标阶数值；根据ARIMA模型、所述目标阶数值和所述当前目标子序列，得到未来时刻下的预测温度数据，并根据所述预测温度数据，得到所述当前监测时刻下反应室内的温度监测结果。

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