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申请/专利权人：北京融威众邦科技股份有限公司

摘要：本发明公开了一种医疗服务有效性评估方法、系统及介质。通过构建医疗服务平台，采集目标医疗单位的用户交互、反馈及服务数据，进行就诊流程分析，生成用户就诊数据路径。模拟病患就诊生成模拟数据路径，对比评估服务质量。整合目标医疗单位数据为第一数据集，与其他医疗单位数据组成第二数据集，进行Apriori关联性分析，提取关联数据集。通过语义分析筛选关联就诊数据路径，作为预测服务数据，评估各环节服务质量，生成预测评估数据。实现对信息化医疗服务的有效性评估，与有效性服务预测。

主权项：1.一种医疗服务有效性评估方法，其特征在于，包括：基于多个预设医疗单位，构建医疗服务平台，通过医疗服务平台采集在预设时间段内一个目标医疗单位的用户交互数据、用户反馈数据、医疗服务数据；基于所述用户交互数据、用户反馈数据、医疗服务数据对用户进行就诊流程的数据统计分析，就诊流程包括多个环节，生成用户就诊数据路径；统计一个预设时间段内，目标医疗单位的病患数量与病患类型，在医疗服务平台中，基于病患数量与病患类型进行就诊模拟，并生成模拟就诊数据路径；将用户就诊数据路径与模拟就诊数据路径进行各个环节的服务质量评估，并生成各个环节的有效性评估值，基于所有有效性评估值生成第一评估数据；将目标医疗单位的用户交互数据、用户反馈数据、医疗服务数据进行数据整合，形成第一数据集；将其余预设医疗单位中的对应交互与反馈数据进行数据整合形成第二数据集，将第一数据集与第二数据集作为样品数据，进行基于Apriori算法的关联性分析，通过生成的关联规则提取出关联数据集；基于关联数据集生成关联就诊数据路径，将关联就诊数据路径与用户就诊数据路径进行语义分析，并基于语义相似性进行数据筛选，得到筛选后的关联就诊数据路径；将筛选后的关联就诊数据路径作为目标医疗单位的预测服务数据，并对各个环节的服务质量评估，生成预测评估数据；其中，所述用户交互数据具体为用户终端在各个环节直至整个就诊流程的交互数据，所述用户反馈数据为用户对各个流程的反馈信息与服务质量信息，所述医疗服务数据包括医疗服务流程产生的传输数据，该传输数据为平台对用户进行医疗服务所产生的分析数据，各个环节包括预约、挂号、缴费、检查、就诊环节；其中，所述将目标医疗单位的用户交互数据、用户反馈数据、医疗服务数据进行数据整合，形成第一数据集；将其余预设医疗单位中的对应交互与反馈数据进行数据整合形成第二数据集，将第一数据集与第二数据集作为样品数据，进行基于Apriori算法的关联性分析，通过生成的关联规则提取出关联数据集，具体为：将目标医疗单位的用户交互数据、用户反馈数据、医疗服务数据进行数据整合、数据清洗、异常值处理，形成第一数据集；将其余预设医疗单位中的对应交互与反馈数据进行数据整合形成第二数据集；将第一数据集与第二数据集作为样品数据，将样品数据进行数据转换形成候选项集并进行基于Apriori算法的关联性分析，设置最小支持度与最小置信度，从候选项集中筛选与分析出频繁项集与关联规则；通过频繁项集与关联规则，从第一数据集与第二数据集中筛选出具有关联性的数据，并标记为关联数据集；其中，所述基于关联数据集生成基于关联数据集生成关联就诊数据路径，将关联就诊数据路径与用户就诊数据路径进行语义分析，并基于语义相似性进行数据筛选，得到筛选后的关联就诊数据路径，具体为：基于关联数据集进行医疗服务内容的分析统计，生成数据中对应用户的就诊数据路径，得到关联就诊数据路径；将关联就诊数据路径与用户就诊数据路径进行文本格式转换与语义特征分析，形成关联特征数据与用户特征数据；基于标准欧氏距离，以用户特征数据作为标准数据，分析关联特征数据与标准数据的相似度，设置相似度阈值，从关联特征数据进行筛选，基于筛选结果，对关联就诊数据路径进行结果映射，得到筛选后的关联就诊数据路径。

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