买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局

摘要：本公开的实施例公开了配网振源类型信息生成方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：对各个离散振动信号信息进行预处理，得到预处理后的各个离散振动信号信息；对预处理后的各个离散振动信号信息进行特征提取处理，得到各个振动信号特征信息；根据各个振动信号特征信息，对各个振动信号信息进行振源分类处理，得到各个振源分类信息；对各个振动信号信息进行振源定位处理，得到各个振源位置信息；对于各个振源分类信息中的每个振源分类信息，根据振源分类信息和对应振源分类信息的振源位置信息，生成配网振源类型信息。该实施方式提高了对配网的监测效率，降低了获取配网监测结果的时延。

主权项：1.一种配网振源类型信息生成方法，包括：获取目标配网的各个振动信号信息，其中，所述各个振动信号信息是通过振动光纤传感器网络实时采集的；对所述各个振动信号信息进行信号转换处理，得到各个离散振动信号信息；对所述各个离散振动信号信息进行预处理，得到预处理后的各个离散振动信号信息，其中，所述对所述各个离散振动信号信息进行预处理，得到预处理后的各个离散振动信号信息，包括：对于所述各个离散振动信号信息中的每个离散振动信号信息，执行以下步骤：将所述离散振动信号信息中包括的第一个量化信号信息对应的时间确定为切分起始时间；基于切分起始时间，执行以下切分步骤：将切分起始时间与预设滑动窗口信息的和确定为切分时间；响应于确定所述切分时间满足预设切分时间条件，将所述离散振动信号信息中所述切分起始时间和所述切分时间之间的各个采样信号信息确定为子离散振动信号信息，以及，将所述切分时间作为切分起始时间，再次执行所述切分步骤；将所得到的各个子离散振动信号信息输入至预先训练的振动信号去噪模型，得到去噪后的各个子离散振动信号信息；将去噪后的各个子离散振动信号信息确定为预处理后的离散振动信号信息；对预处理后的各个离散振动信号信息进行特征提取处理，得到各个振动信号特征信息；根据所述各个振动信号特征信息，对所述各个振动信号信息进行振源分类处理，得到对应所述各个振动信号信息的各个振源分类信息，其中，所述根据所述各个振动信号特征信息，对所述各个振动信号信息进行振源分类处理，得到对应所述各个振动信号信息的各个振源分类信息，包括：对于所述各个振动信号信息中的每个振动信号信息，执行以下步骤：对所述振动信号信息的振动信号特征信息进行特征筛选处理，得到筛选后的振动信号特征信息；将筛选后的振动信号特征信息输入至预先训练的振动信号分类模型，得到振源分类信息；所述振动信号分类模型是通过以下步骤训练的：获取历史振动信号数据集，其中，所述历史振动信号数据集中的历史振动信号数据包括历史离散振动信号信息和振源分类标签；对于所述历史振动信号数据集中的每个历史振动信号数据，对所述历史振动信号数据中包括的历史离散振动信号信息进行初始特征提取，得到对应所述历史振动信号数据的各个初始特征信息，其中，所述各个初始特征信息中的初始特征信息与各个初始特征字段中的初始特征字段一一对应；对于所述历史振动信号数据集中的每个历史振动信号数据，执行以下步骤：将所述历史振动信号数据的各个初始特征信息确定为样本特征信息；将所述历史振动信号数据包括的振源分类标签确定为样本标签；将所述样本特征信息和所述样本标签确定为样本；将所确定的各个样本确定为样本集；基于样本集和初始神经网络，执行以下训练步骤：将所述样本集中至少一个样本的样本特征信息输入至初始神经网络模型，得到对应所述至少一个样本的预测标签，其中，初始神经网络的初始状态包括对应各个初始特征信息的各个初始权重；确定对应所述至少一个样本的预测标签和所述至少一个样本的样本标签之间的误差信息；根据所述误差信息，确定初始神经网络是否达到优化目标；响应于确定初始神经网络未达到所述优化目标，执行以下步骤：根据所述误差信息，确定对应所述至少一个样本的样本特征信息中各个初始特征信息的各个权重梯度信息作为权重梯度信息序列；根据对应所述至少一个样本的样本特征信息中各个初始特征信息的各个权重梯度信息，更新初始神经网络中对应各个初始特征信息的各个初始权重和初始神经网络的网络参数，以及使用未使用过的样本组成的样本集，基于样本集和初始神经网络，再次执行所述训练步骤；响应于确定初始神经网络达到所述优化目标，根据所得到的各个权重梯度信息序列，确定各个初始特征字段对应的各个振动信号分类重要性得分；根据所述各个振动信号分类重要性得分，对所述各个初始特征字段进行特征选择处理，得到各个目标特征字段；根据所述各个目标特征字段和所述历史振动信号数据集，生成目标样本集；以所述目标样本集中的各个目标样本为输入，以对应各个目标样本包括的各个目标样本标签为期望输出，训练得到振动信号分类模型；对所述各个振动信号信息进行振源定位处理，得到对应所述各个振动信号信息的各个振源位置信息；对于所述各个振源分类信息中的每个振源分类信息，根据所述振源分类信息和所述各个振源位置信息中对应所述振源分类信息的振源位置信息，生成配网振源类型信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东电网有限责任公司广州供电局 配网振源类型信息生成方法、装置、电子设备和介质