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申请/专利权人：南通希丰医疗科技有限公司

摘要：本发明公开了基于相位恢复的衍射成像方法，涉及光学元件相关领域，该方法包括：利用X射线光源对待成像样品进行照射获得多个衍射图样，通过探测器对多个衍射图样进行相位测量，获得相位变化信息，构建相位分析通道，将相位变化信息同步至相位恢复分支，获得相位恢复信息，通过相位恢复信息映射至图像重建分支，生成目标衍射图像，连接远程显示器，将目标衍射图像传输至远程显示器进行成像显示。解决了传统的X光成像主要依赖于X光穿透物体后的强度变化来形成影像，导致存在成像分辨率差的技术问题，达到利用X射线穿过物质后相位的变化来获取内部结构信息，提高成像的对比度和分辨率的技术效果。

主权项：1.基于相位恢复的衍射成像方法，其特征在于，所述方法包括：利用X射线光源对待成像样品进行照射，获得多个衍射图样；通过探测器对所述多个衍射图样进行相位测量，并对相位测量结果进行记录，获得相位变化信息；构建相位分析通道，所述相位分析通道包含相位恢复分支、图像重建分支；将所述相位变化信息同步至所述相位恢复分支，获得相位恢复信息，通过所述相位恢复信息映射至所述图像重建分支，生成目标衍射图像；连接远程显示器，将所述目标衍射图像传输至所述远程显示器进行成像显示；通过所述相位恢复分支内的数据处理单元对所述相位变化信息进行预处理，生成相位变化趋势；基于所述相位变化趋势进行相位初始化，生成多个迭代参数，所述多个迭代参数包含相位初始值、迭代步长、预设迭代次数；按照所述迭代步长，对所述相位初始值进行第一次迭代优化，生成第一相位变化信息，所述第一相位变化信息包含第一相位值、第一更新量；利用所述第一更新量对所述第一相位值进行更新，判断第i相位值的变化是否小于预设阈值，若是，则将所述第i相位值作为目标相位信息，对所述相位恢复信息进行输出，若否则继续进行迭代计算，直至满足所述预设迭代次数，将第n相位值作为所述目标相位信息，对所述相位恢复信息进行输出，i为预设迭代次数内的任意一个相位值，n为预设迭代次数的数量；利用去噪网络对所述相位变化信息进行去噪处理，生成相位去噪信息；通过带通滤波对所述相位去噪信息进行滤波，生成相位去噪滤波信息；对所述相位去噪滤波信息进行校准，根据校准结果生成相位变化趋势；基于循环神经网络构建所述去噪网络的深度学习架构；根据所述深度学习架构，确定多个子网络，所述多个子网络可以包含特征提取子网络、噪声预测子网络、去噪子网络；将所述相位变化信息作为输入数据，通过所述特征提取子网络，获得第一相位变化特征，所述第一相位变化特征与低噪相位变化信息存在一一对应的关系；将所述低噪相位变化信息作为标签，通过所述噪声预测子网络对所述相位变化信息进行有监督训练，并基于所述去噪子网络对训练结果进行去噪验证，输出所述相位去噪信息；基于所述相位恢复信息对所述多个衍射图样进行数据恢复，生成复数域数据；通过所述复数域数据映射至所述图像重建分支，将所述复数域数据从空间域转换至频率域；基于所述频率域对所述复数域数据进行滤波操作，根据滤波结果将频率域数据转换至所述空间域，生成重建图像，对所述目标衍射图像进行输出。

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