买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：清华大学

摘要：本申请提供一种基于闭环网络的三维重力反演方法，方法包括：搭建正演网络以及反演网络，反演网络与正演网络组成闭环结构；通过正演网络以及反演网络进行闭环自监督学习，得到重力反演结果。该方法采用闭环学习方法，借助参数已知、解空间唯一的正演过程实现反演过程的自监督学习。同时使用来自专家知识或观测数据的先验知识约束反演过程。与现有基于深度学习的重力反演算法相比，本实施例的方法具有不依赖训练数据、无过拟合风险的有益效果。

主权项：1.一种基于闭环网络的三维重力反演方法，其特征在于，包括：搭建正演网络以及反演网络，所述反演网络与所述正演网络组成闭环结构；通过所述正演网络以及所述反演网络进行闭环自监督学习，得到重力反演结果；所述正演网络的搭建过程，包括：根据万有引力公式，确定地表观测点受到地下区域的引力；确定所述地表观测点所受的引力在垂直于地表方向的分力；根据多个地表观测点对应的分力，得到正演求解结果；根据万有引力公式，通过以下公式计算地表观测点受到地下区域的引力：其中，为万有引力系数，为地表观测点的质量，为地下第个区域的质量，为地表观测点到地下第个区域的距离，为地表观测点与地下第个区域的引力，为地下区域的个数；通过以下公式计算地表观测点所受的引力在垂直于地表方向的分力：其中，为地表观测点所受的引力在垂直于地表方向的分力，为地下第个区域到地表的距离；根据多个地表观测点对应的分力，通过以下公式计算得到正演求解结果：其中，为三维密度模型按照位置关系拉成的一维向量，为正演矩阵，为正演求解结果；所述反演网络的搭建过程，包括：使用编码器、扩张器、解码器以及三维精炼器构建反演网络，通过所述反演网络得到反演求解结果；其中，所述编码器用于根据重力场数据得到第一特征图；所述扩张器用于根据能量分布曲线得到第二特征图；所述解码器用于对所述第一特征图以及第二特征图进行特征融合，得到融合特征图；所述三维精炼器用于根据所述融合特征图得到三维密度数据，所述反演求解结果包括所述三维密度数据；所述通过所述正演网络以及所述反演网络进行闭环自监督学习，得到重力反演结果，包括：根据原始重力场数据以及能量分布曲线，通过反演网络进行反演求解，得到三维密度数据；根据所述三维密度数据，通过正演网络进行正演求解，得到重建重力场数据；根据所述原始重力场数据以及所述重建重力场数据进行网络参数优化训练。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 清华大学 基于闭环网络的三维重力反演方法