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申请/专利权人：中国工商银行股份有限公司
摘要：本发明提供一种银行网点柜员的调配方法及装置，涉及大数据技术领域。所述方法包括：获取银行网点数据；对所述银行网点数据进行特征工程处理，获得网点特征数据；基于所述网点特征数据和银行网点工作量预测模型，获得单日预测工作量；其中，所述银行网点工作量预测模型是基于银行网点训练数据训练获得的；基于所述单日预测工作量确定所需银行网点柜员的数量。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的银行网点柜员的调配方法及装置，提高了银行网点柜员调配的精确性。
主权项：1.一种银行网点柜员的调配方法，其特征在于，包括：获取银行网点数据；对所述银行网点数据进行特征工程处理，获得网点特征数据；基于所述网点特征数据和银行网点工作量预测模型，获得单日预测工作量；其中，所述银行网点工作量预测模型是基于银行网点训练数据训练获得的；基于所述单日预测工作量确定所需银行网点柜员的数量；其中，基于所述银行网点训练数据训练获得所述银行网点工作量预测模型的步骤包括：获取所述银行网点训练数据；对所述银行网点训练数据进行特征工程处理，获得网点训练特征数据；其中，所述网点训练特征数据包括多组训练数据，每组训练数据以对应的单日历史工作量为标签；基于各组训练数据、各组训练数据对应的单日历史工作量以及混合模型，训练获得所述银行网点工作量预测模型；其中，所述混合模型包括多个原始模型；决定模型训练是否结束采用的损失函数是以客户平均等待时间构建的；在模型训练过程中，将计算获得的客户平均等待时间与设定阈值进行比较，若客户平均等待时间小于设定阈值，则停止模型训练；其中，所述损失函数为： 其中，wq表示客户平均等待时间，1λ表示客户到达平均时间的间隔，μ表示单位时间内银行网点服务的最大客户数量，Ls表示服务台平均需求量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国工商银行股份有限公司 一种银行网点柜员的调配方法及装置
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