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摘要:本发明属于无线通信的信号检测领域,具体涉及一种基于降噪网路的OFDM‑IM信号检测方法,包括:利用降噪网路对预处理后的信号进行降噪,利用降噪后信号能量分布和接收信号的能量分布重构能量分布,利用重构能量分布和降噪信号进行信号检测。本发明考虑到降噪后信号的IQ信号可能改变原信号分布象限,为更好判决激活载波位置,通过降噪信号与接收信号的联合判决,通过模型训练阶段强化静默子载波的方法来增强模型的泛化能力,降低均衡信号的噪声,并改善接收信号的能量分布,进而提升OFDM‑IM信号的检测效率。
主权项:1.一种基于降噪网路的OFDM-IM信号检测方法,其特征在于,包括:S1:获取接收信号Y和发送信号X和信道信息H,通过信道信息H对接收信号Y进行预处理,得到二维格式的均衡信号S2:对二维格式的均衡信号的静默子载波上的信号进行数据增强,得到的增强后的均衡信号对二维格式的均衡信号的静默子载波上的信号进行数据增强,包括: 其中,表示增强后的均衡信号,n1、分别表示静默载波位置1、NL的噪声分布,为均衡信号的实部,为均衡信号的虚部;S3:构建降噪网络,通过增强后的均衡信号和以发送信号X为标签对降噪网络进行训练;所述降噪网络,包括:由20个卷积层组成的CNN结构,第一层使用64个大小为3x3x1的过滤器,后面是一个Relu激活函数,随后的18个卷积层都使用64个大小为3x3x64的滤波器,然后进行批处理归一化,激活函数同样为Relu函数,最后一层使用一个3x3x64滤波器重建输出;S4:将二维格式的均衡信号输入训练好的降噪网络进行数据降噪,得到降噪后的信号和降噪后的信号的能量分布;将二维格式的均衡信号输入训练好的降噪网络进行数据降噪,包括:降噪后的信号:Yde=fDEθDE;YH其中,Yde表示降噪后的信号,fDE表示降噪函数,θDE表示降噪网路的常量,Y表示接收信号,H表示信道信息;降噪后的信号的能量分布: 其中,Ede表示降噪后的信号的能量分布,和分别表示对应载波位置上的降噪信号;S5:对降噪后的信号的能量分布进行重构;对降噪后的信号的能量分布进行重构,包括: 其中,Esum表示重构后的信号的能量分布,γ表示能量分布系数,SNR表示实际信道环境中的信噪比;S6:构建检测网络,并对检测网络进行训练;所述检测网络,包括:由2层全连接网络构成的DNN结构,第一层为128个神经元,激活函数为Tanh函数,第二层为S个神经元,激活函数为Sigmoid函数,其中,S表示输出的比特位数;S7:利用训练好的检测网络对降噪后的信号进行检测,并通过重构能量分布判断激活载波的位置,得到信号估计的值对信号估计的值进行判决,得到估计的比特流利用训练好的检测网络对降噪后的信号进行检测,并通过重构能量分布判断激活载波的位置,得到信号估计的值包括: 其中,fIM表示检测函数,θIM表示检测函数的常数。
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百度查询: 重庆邮电大学 一种基于降噪网路的OFDM-IM信号检测方法
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