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申请/专利权人:深圳市雷铭科技发展有限公司
摘要:本申请涉及光伏组件功率优化技术领域,具体涉及一种阴影条件下光伏组件功率优化控制方法及系统,该方法包括:获取光伏组件在阴影条件下的若干个电压数据和输出功率数据;将每个电压数据和功率数据分别作为每个光伏组件粒子的初始分布位置和适应度,基于光伏组件粒子所在位置的电压数据和输出功率数据的分布情况,确定粒子群算法中每个光伏组件粒子的自适应惯性权重,基于所述自适应惯性权重以及迭代次数对粒子群算法中的每个光伏组件粒子的惯性权重进行优化,将优化后粒子群算法的输出结果对光伏组件功率进行优化。本申请旨在解决阴影状态下光伏组件功率出现多个局部解而导致最优解不准确的问题,提高光伏组件功率最优解调整的优化效果。
主权项:1.一种阴影条件下光伏组件功率优化控制方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:获取光伏组件在阴影条件下的若干个电压数据和输出功率数据;将每个电压数据和输出功率数据分别作为每个光伏组件粒子的初始分布位置和适应度,基于光伏组件粒子所在位置的电压数据和输出功率数据的分布情况,确定粒子群算法中每个光伏组件粒子的自适应惯性权重,具体为:1基于光伏组件粒子之间的功率差异,确定每个光伏组件粒子对每个局部最大输出功率的朝向运动权重;2结合光伏组件粒子与所有局部最大输出功率所在光伏组件粒子之间的距离以及朝向运动权重,对所有局部最大输出功率的数值进行修正,基于修正结果确定每个光伏组件粒子的朝向接近距离;3基于所述朝向接近距离以及光伏组件粒子的分布状态,确定光伏组件粒子的整体惯性权重;4基于所述整体惯性权重以及所述朝向接近距离,确定每个光伏组件粒子的自适应惯性权重;基于所述自适应惯性权重以及迭代次数对粒子群算法中的每个光伏组件粒子的惯性权重进行优化,将优化后粒子群算法的输出结果对光伏组件功率进行优化;所述朝向运动权重的确定方法包括:获取前预设数量个最大的输出功率分别作为局部最大输出功率;将每个局部最大输出功率与每个光伏组件粒子的输出功率之间的差异,作为每个光伏组件粒子对每个局部最大输出功率的朝向运动权重;所述朝向接近距离的确定方法包括:基于光伏组件粒子与最大输出功率所在光伏组件粒子之间的位置,确定每个光伏组件粒子的正负方向;计算每个光伏组件粒子到每个局部最大输出功率所在光伏组件粒子之间的距离差异;基于所述距离差异以及所述正负方向,确定每个光伏组件粒子与局部最大输出功率所在光伏组件粒子的方向距离;计算每个光伏组件粒子与每个局部最大输出功率的方向距离与朝向运动权重的乘积,作为分母;将每个局部最大输出功率作为分子;将分子与分母的比值,作为每个光伏组件粒子与每个局部最大输出功率的功率修正值;将每个光伏组件粒子与所有局部最大输出功率的功率修正值的累加结果的绝对值,作为每个光伏组件粒子的朝向接近距离。
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