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云接入网中有源智能反射面辅助用户到达角估计的方法 

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摘要:本发明涉及通信感知一体化技术领域,公开了一种云接入网中有源智能反射面辅助用户到达角估计的方法,首先多天线远程射频头RRH发射信号到K个目标上,各个接收RRH收到来自由IRS的反射路径回波信号,RRH将接收信号上传给基带处理单元池BBU,BBU从接收信号中估计目标到各IRS的到达角;采用本方案可以使得BBU以较高精度估计目标到IRS的到达角,有助于高精度目标定位。

主权项:1.一种云接入网中有源智能反射面辅助用户到达角估计的方法,其特征在于:1.1云接入网中有源IRS辅助目标到达角估计的系统包含一个BBU池,P个RRH,J个IRS;BBU池和各个RRH之间采用有线前传链路进行信息传递,每个接收RRH配备由M根天线组成的均匀线性天线阵列ULA,负责感知小区内目标角度信息;有源IRS由N个反射单元组成;BBU池已知接收RRH到IRS视距LOS信道的状态信息,目标与RRH之间被遮挡,发送RRH与IRS之间被遮挡;1.2发送RRH发射信号到K个目标上,目标回波信号经过IRS反射后传输到接收RRH,BBU池同时处理来自P个RRH的接收信号,ρ表示信号传输功率,设第i次快拍时目标反射信号为:Si=ρ[s1,i,s2,i,...,sK,i]Ti=1,2,...,IsK,i表示第i个快拍时第k个目标的反射信号;1.3第j个IRS到第p个RRH的信道为: 其中是第lIR条非视距路径下第j个IRS到第p个RRH的小尺度衰落系数,lIR=1,2,…,LIR-1; μ0表示参考距离为d0时的路径损耗系数,dj,p表示第j个IRS到第p个RRH路径的距离,Q为莱斯信道因子,LIR表示总路径数量,γj,p为第j个IRS到第p个RRH路径损耗系数,是第lIR条非视距路径复信道增益,τ~CN0,1; 是视距路径下第j个IRS到第p个RRH的大尺度衰落系数, 第p个RRH到达角和第j个IRS离开角的阵列响应向量lIR=0,1,…,LIR-1为 其中,dRRH表示RRH相邻两根天线的距离,dIRS表示IRS相邻两个反射元素的距离;λ表示载波波长;和分别表示第lIR条路径中第j个IRS到第p个RRH的离开角和到达角;其中 和分别表示第j个IRS到第p个RRH的非视距信道和视距信道矩阵;1.4所有目标和第j个IRS的信道为 其中是视距路径下目标到第j个IRS的大尺度衰落系数, 第j个IRS到达角的阵列响应向量j=1,2,…,J为 表示所有目标到第j个IRS的到达角 1.5第j个IRS控制矩阵表示为 其中,vj,N和ωj,N分别表示第j个IRS中N个反射元素的反射幅度和相位;1.6每个快拍IRS改变L次反射系数RRH将L个信号形成矢量,所以IRS接收到的第i次快拍信号为 其中 Nj,i,1表示第i个快拍时第j个主动反射面产生的噪声,其中表示噪声功率,I是单位矩阵;Nj,i,2表示第i个快拍时第j个主动反射面的静态噪声;1.7第p个RRH接收到的第i个快拍信号为 其中 np,i表示第i次快拍时第p个RRH接收到的高斯白噪声,其中1.8第p个RRH接收到的I次快拍信号为 第p个RRH的第m根天线接收的信号为np,m为IRS和第p个RRH的第m根天线之间的信道的加性高斯白噪声,1.9RRH接收到来自目标的信号后,每个RRH将其量化,然后将量化信号发送到BBU池,首先将第p个RRH的第m根天线接受到的信号归一化为 其中ηp,m是一个比例因子;量化后的信号从归一化信号中计算为: 其中表示离x最近的整数,Bp,m表示量化器对第p个RRH的第m根天线处的接收信号进行量化时的分辨率,随后量化后的信号将通过无差错的前传链路发送到BBU池;BBU池最终接受到的信号为

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