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摘要:本发明公开了一种适用于新材料行业的湿化学品在线定量混配系统,涉及化学品混配技术领域,包括配方计算与原料准备模块、初始加入与混配控制模块、特征提取与数据分析模块、变化分类模块、正常变化处理模块、明显变化调整模块以及非明显变化调整模块;配方计算与原料准备模块,将各种化学品按照预先设定的配方准备好,储存在不同的原料罐中。本发明通过结合机器学习模型,实时预测并调整化学试剂的变化,灵活应对混配过程中的不同变化。当明显变化时减少加入量,变化不明显时增加加入量,正常情况下保持初始微量,提高混配精度和效率,避免剧烈反应和延迟,降低能源与时间成本,优化生产效率和产品质量控制。
主权项:1.一种适用于新材料行业的湿化学品在线定量混配系统,其特征在于,包括配方计算与原料准备模块、初始加入与混配控制模块、特征提取与数据分析模块、变化分类模块、正常变化处理模块、明显变化调整模块以及非明显变化调整模块;配方计算与原料准备模块,将各种化学品按照预先设定的配方准备好,储存在不同的原料罐中,根据生产需求和配方计算出每种化学品的需求量,确定各原料的加入量;初始加入与混配控制模块,将设定的初始加入量信息上传至PLC,根据PLC的控制指令开启和关闭各原料罐中的阀门,按照初始加入量将每种化学品精确注入混配罐中,实现初始混配;特征提取与数据分析模块,初始混配完成后,按照初始微量将每种化学品精确注入混配罐中,化学品注入后,获取相邻两次化学品注入后的化学试剂变化信息建立分析集,对每个分析集进行特征提取,对提取的特征进行分析后通过预先训练好的机器学习模型进行预测,获取再次注入化学品后的化学试剂变化情况;变化分类模块,根据机器学习模型的预测结果,将当前化学试剂的变化划分为三种类型:明显变化、正常变化和非明显变化;正常变化处理模块,对于正常变化的情况,继续按照初始微量将每种化学品精确注入混配罐中;明显变化调整模块,对于明显变化的情况,根据相邻两次注入后的化学试剂变化信息,动态调整化学品的新一轮加入量,具体为在初始微量的基础上降低新一轮加入量;非明显变化调整模块,对于非明显变化的情况,根据相邻两次注入后的化学试剂变化信息,动态调整化学品的新一轮加入量,具体为在初始微量的基础上增加新一轮加入量。
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